Pamela Horton
butts :: Celci, Celine, ??? :: cat mom :: She/Her :: Host :: Streamer :: Minecraft :: butts :: cancer survivor #LynchSyndrome :: [email protected]
98.734
Follower
809
Following
20.605
Tweets
633,1
Durchschn. Engagement
352
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PamelaHorton13 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.208
- Durchschn. Likes/Tweet:205,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:427,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 10k likes and 1k retweets. She often interacts with her followers and collaborates with other creators.
205,3
Durchschn. Likes/Tweet
427,9
Durchschn. Retweets/Tweet
658.518
Likes gesamt
1.372.584
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
22
Median Likes
0
Median Retweets
199
75. Perzentil
254.036
Top Tweet
6,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,0%
Original
65,6%
Antworten
5,8%
Retweets
4,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
35,4%
Mit Links
12,1%
Mit #Tags
80,0%
Mit @Erwaenungen
19,4%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.208 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.208 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes gaming enthusiasts, fans of comedy, and those interested in personal stories. They engage with her humor, collaborations, and candid content.
Average
Zielgruppenqualität
23,2%
Verdachtsindex
19,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,8%
Leere Bio
21,1%
<10 Tweets
13,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.964.402
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
123
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.208 analysiert648.021
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
648.021
Retweets gesamt
129.604
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: https://t.co/nNOVtQ50O4
RT @KingWheatXVI: When you grow up and realize the meaning behind our childhood movies. https://t.co/UVI5BTDuvr
RT @thEMANacho: Dear white people, For days you’ve asked me what you can do to help. I’ve finally found an answer. Let your guard down and listen. https://t.co/74SVv8XOqp
RT @kerrywashington: Her rest is earned. It is our turn to fight.
RT @_pocketss: thralls https://t.co/sCP4SSzVgp
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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