Pam Moore
🎤 Keynote Speaker 🤓Digital Branding Physiologist | Forbes #SocialMedia Power Influencer 😎 Brand Ambassador | Limiting Belief Smasher | CMO to Go
277.213
Follower
126.047
Following
135.120
Tweets
251,5
Durchschn. Engagement
11.311
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PamMktgNut in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-19
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:2,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:248,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets typically receive an average of 60 likes and 15 retweets, indicating moderate engagement. She leverages events and collaborations to boost interaction and visibility.
2,9
Durchschn. Likes/Tweet
248,5
Durchschn. Retweets/Tweet
9.552
Likes gesamt
806.259
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
1
Median Retweets
6
75. Perzentil
187.256
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,0%
Original
16,1%
Antworten
10,6%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,3%
Mit Links
45,7%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
4,6%
Mit Emojis
159
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer primary audience includes entrepreneurs, marketers, and young professionals interested in branding and personal development. She also reaches out to teens and families through her concerns about youth mental health.
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
13,6%
Niedrige Qualität %
205
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,7%
Leere Bio
14,3%
<10 Tweets
32,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
178.396.929
Potenzielle Gesamtreichweite
205
Median Follower-Reichweite
678
75. Perzentil Reichweite
18,2%
>1K Follower
3,3%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert546.478
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
546.478
Retweets gesamt
109.296
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: The extreme antibody reaction from those who fear free speech says it all
RT @JasonYanowitz: If you'e still hanging with friends, going to restaurants/bars, and acting like this isn't a big deal, get your shit tog…
RT @CorneliaLG: My babies are too young to read this now. And they’d barely recognize me in my gear. But if they lose me to COVID I want th…
RT @DrPeckPNP: This is how far back we have to put the swab to test you for #COVID19. You might want to follow medical recommendations an…
RT @dog_rates: Here’s a good boy getting very excited about finally catching his ball. 14/10 please say you’re proud of him https://t.co/9N…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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