Pankaj Pachauri
Journalist, Founder GoNews, ex @PMOIndia @NDTV @TheWorld @BBCworldservice @IndiaToday The Sunday Observer, Patriot. @ - https://t.co/pPNyTQ8WxK
211.028
Follower
705
Following
38.536
Tweets
50,3
Durchschn. Engagement
875
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PankajPachauri in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-20
- Verifizierung:No
- Standort:NCR
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:18,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets typically receive an average of 1,817 likes and 426 retweets, indicating a highly engaged audience. The verified user base of 0.4% suggests a mix of public figures and followers.
18,7
Durchschn. Likes/Tweet
31,6
Durchschn. Retweets/Tweet
60.561
Likes gesamt
102.566
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
20
75. Perzentil
23.695
Top Tweet
0,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
18,8%
Original
5,7%
Antworten
33,9%
Retweets
41,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
71,7%
Mit Links
36,5%
Mit #Tags
48,3%
Mit @Erwaenungen
14,1%
Mit Emojis
129
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of politically aware Indians interested in current affairs and economic trends. They are likely to engage with his analysis and commentary on national events.
Average
Zielgruppenqualität
27,8%
Verdachtsindex
25,9%
Niedrige Qualität %
51
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,6%
Leere Bio
22,8%
<10 Tweets
23,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
124.503.829
Potenzielle Gesamtreichweite
51
Median Follower-Reichweite
203
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert42.397
Kombiniertes Engagement
14.978
Likes gesamt
27.419
Retweets gesamt
8.479
Durchschn. pro Tweet
RT @POTUS: We lost fewer seats in the House of Representatives than any Democratic president’s first midterm election in at least 40 years.…
The Israeli Prime Minister had to be airlifted to the airport; the Defence Minister had to be sacked; the police chief has now joined the protesters in #TelAviv. When you play the divisive political games, your nation can get divided too. https://t.co/gH4YjXgSap
Name the city… https://t.co/RNEqjckf6M
Your excellency, I have interviewed both Mr Atal Behari Vajpayee and LK Advani for the BBC -in London- and covered their events in the city during 90s. Both accused the Indian government of the day of “anti democracy”. Thats the job of the Opposition leaders. To oppose! https
Hidden in plain sight: ⤵️ Economy of Indians has worsened in last 9 years. No motor mouth economists, CXOs, banks, pink papers or business channels have done this simple calculation from the #EconomicSurvey2022-23 *Updating latest data https://t.co/7h6JWtt4Jy
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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