Pankhuri Pathak पंखुड़ी पाठक پنکھڑی
Chairperson Social Media UPCC . Media Panelist INC . Member AICC. INC Candidate Noida 2022 . History & Law Graduate. Mrs. Anil Yadav. Tweets are personal.
449.758
Follower
2.854
Following
66.090
Tweets
971,8
Durchschn. Engagement
187
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pankhuripathak in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-11-10
- Verifizierung:No
- Standort:Noida, Uttar Pradesh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:217,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:754,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement rate is above average, showing her content resonates well with her followers.
217,4
Durchschn. Likes/Tweet
754,5
Durchschn. Retweets/Tweet
704.256
Likes gesamt
2.444.498
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
60
Median Retweets
690
75. Perzentil
55.331
Top Tweet
2,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,8%
Original
17,1%
Antworten
53,3%
Retweets
14,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
35,1%
Mit Links
15,6%
Mit #Tags
78,5%
Mit @Erwaenungen
8,4%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of political supporters and followers of her parties. The engagement suggests a strong base of active and interested followers.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
29,6%
Niedrige Qualität %
22
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,5%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.069.723
Potenzielle Gesamtreichweite
22
Median Follower-Reichweite
106
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert149.844
Kombiniertes Engagement
43.808
Likes gesamt
106.036
Retweets gesamt
29.969
Durchschn. pro Tweet
RT @RahulGandhi: मैं भारत की आवाज़ के लिए लड़ रहा हूं। मैं हर कीमत चुकाने को तैयार हूं।
नफ़रत मिटाने और भारत जोड़ने की इस ऐतिहासिक पदयात्रा में @RahulGandhi जी के साथ चलने का सौभाग्य प्राप्त हुआ । दीदी @priyankagandhi जी के स्नेह के लिए सदा आभारी हूं । #BharatJodoYatra #BharatJodo https://t.co/of2y4z7ztP https://t.co/eDjbqum9tM
RT @RahulGandhi: मेरा धर्म सत्य और अहिंसा पर आधारित है। सत्य मेरा भगवान है, अहिंसा उसे पाने का साधन। - महात्मा गांधी
RT @RahulGandhi: जो मोहब्बत इनसे मिली है, वही देश से बांट रहा हूं। https://t.co/y1EfLqxluU
भक्त फैला रहे थे कि राहुल जी विदेश जा रहे हैं, ये तो यहीं भाजपा की छाती पर मूंग दल रहे हैं ! https://t.co/of2y4z7ztP https://t.co/IQYIIWu4WP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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