LP Pant
National Editor, Dainik Bhaskar ट्वीट मेरे निजी विचार हैं...
386.065
Follower
920
Following
19.836
Tweets
1.444,2
Durchschn. Engagement
162
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pantlp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-02
- Verifizierung:No
- Standort:Jaipur, Rajasthan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:1.296,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:147,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsThe account has a high average engagement rate, indicating a strong and active audience. The verified status is low, suggesting a mix of public and private followers.
1.296,8
Durchschn. Likes/Tweet
147,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.201.599
Likes gesamt
477.575
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
731
Median Likes
50
Median Retweets
1.852
75. Perzentil
44.064
Top Tweet
3,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
78,0%
Original
2,0%
Antworten
10,1%
Retweets
10,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
60,7%
Mit Links
4,9%
Mit #Tags
15,3%
Mit @Erwaenungen
0,3%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes readers of Dainik Bhaskar, political enthusiasts, and individuals interested in social and health issues. They are engaged with content that critiques government actions and highlights societal concerns.
Average
Zielgruppenqualität
32,9%
Verdachtsindex
47,2%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,0%
Leere Bio
48,4%
<10 Tweets
5,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.853.152
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
43
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert171.335
Kombiniertes Engagement
144.971
Likes gesamt
26.364
Retweets gesamt
34.267
Durchschn. pro Tweet
भ्रष्टाचार के इन ट्विन टावरों को गिराने के बजाए सरकार क्या यहां सरकारी सुपर स्पेशियलिटी हॉस्पिटल भी बना सकती थी..? https://t.co/KefKVLdrIv
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एक बार सुनिएगा जरूर… https://t.co/RefRy9DwB3
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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