Port Authority of NY & NJ
Our Mission: Keep The Region Moving #NotJustABusTerminal @PATHTrain @PortNYNJ @JFKairport @EWRairport @LGAairport @SWFairport @PABusTerminal Emergency? 911
73.622
Follower
301
Following
12.384
Tweets
29,9
Durchschn. Engagement
1.205
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PANYNJ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-30
- Verifizierung:No
- Standort:NY/NJ Metropolitan Region
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:6,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:23,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsThe account maintains a moderate level of engagement with an average of 304 likes and 84 retweets per tweet. It frequently interacts with its audience through polls and announcements.
6,0
Durchschn. Likes/Tweet
23,9
Durchschn. Retweets/Tweet
19.382
Likes gesamt
77.477
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
25.243
Top Tweet
0,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,0%
Original
37,1%
Antworten
10,4%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
72,1%
Mit Links
37,5%
Mit #Tags
72,7%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
227
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of residents and visitors in New York, with an interest in transportation and public services. They are likely to engage with content related to infrastructure and community events.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
34,0%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,6%
Leere Bio
32,6%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.670.394
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
147
75. Perzentil Reichweite
6,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert58.886
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
58.886
Retweets gesamt
11.777
Durchschn. pro Tweet
RT @NJGov: look they’re practicing social distancing and washing their hands 🧼🐢 🧼🐓 🧼🦕 🧼🐥 🧼🐒
RT @NYGovCuomo: #BREAKING: I am issuing an Executive Order today that all people MUST wear a mask or face covering in public in situations where social distancing is not possible.
RT @NYGovCuomo: Robert De Niro is watching you. Stay home. Save lives. #NewYorkStateStrongerTogether https://t.co/WgAsBuIrKk
RT @NYGovCuomo: Danny DeVito wants you to stay home and save lives. #NewYorkStateStrongerTogether @DannyDeVito https://t.co/7V8yXbqHwB
RT @NYGovCuomo: .@Delta, @JetBlue, @SouthwestAir and @United are offering free travel to New York for COVID-19 medical workers. They will help transport the thousands of Americans who have volunteered to serve in NY state's surge healthcare force. Thank you from a grateful sta
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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