PAPA DAN
Sydney-sider 🇦🇺 Radio Presenter • SBS ❤️ Former Radio Presenter/ Wanted:Sweetheart @ 97.1 LSFM 🇵🇭 Host 🎙| For inquiries: 📩 [email protected]
279.442
Follower
104
Following
16.243
Tweets
84,8
Durchschn. Engagement
947
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @papadan971LS in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-25
- Verifizierung:No
- Standort:Sydney, New South Wales
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.158
- Durchschn. Likes/Tweet:28,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsPapadan971LS's tweets typically receive high engagement, with an average of 389 likes and 395 retweets. Their content is well-received and often shared by followers.
28,9
Durchschn. Likes/Tweet
55,9
Durchschn. Retweets/Tweet
91.307
Likes gesamt
176.594
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
3
Median Retweets
49
75. Perzentil
89.689
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,9%
Original
20,1%
Antworten
4,8%
Retweets
11,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
37,4%
Mit Links
17,9%
Mit #Tags
34,6%
Mit @Erwaenungen
55,1%
Mit Emojis
61
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.158 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.158 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fans of their radio shows and followers interested in personal updates. They engage with a mix of casual and friendly interactions.
Average
Zielgruppenqualität
34,0%
Verdachtsindex
51,4%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,5%
Leere Bio
58,8%
<10 Tweets
0,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.471.786
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
0,4%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.158 analysiert142.032
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
142.032
Retweets gesamt
28.406
Durchschn. pro Tweet
RT @kobebryant: My man....M.V.P. Greatness. 🙌🏾💪🏾 Next up: Championship. #MambaMentality
RT @Pontifex: Through the darkness of today's conflicts, every one of us can become a bright candle, a reminder that light will overcome da…
RT @VP: As I reflect on the past four years, I can't help but think of Congressman John Lewis' powerful words, "Do not get lost in a sea of…
RT @SpaceX: Falcon 9 first stage has landed https://t.co/5jbz9OdBsd
RT @kobebryant: Canvas: The Golden Democracy. The Warriors game is as easy as 1-2-3. @ESPNNBA https://t.co/byCFisbfQa
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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