Paras Khadka
It’s Now or Never. Be the Difference!!!!
225.668
Follower
389
Following
1.269
Tweets
1.012,3
Durchschn. Engagement
102
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paras77 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-23
- Verifizierung:No
- Standort:Kathmandu, Nepal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.163
- Durchschn. Likes/Tweet:564,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:448,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.163 TweetsParas77's tweets receive high engagement, with an average of 5,824 likes and 1,094 retweets. Their content is well-received, indicating a loyal and active follower base.
564,2
Durchschn. Likes/Tweet
448,1
Durchschn. Retweets/Tweet
656.160
Likes gesamt
521.090
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
244
Median Likes
17
Median Retweets
914
75. Perzentil
309.906
Top Tweet
4,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
43,6%
Original
18,1%
Antworten
16,5%
Retweets
21,8%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
66,2%
Mit Links
9,6%
Mit #Tags
55,5%
Mit @Erwaenungen
31,0%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.163 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.163 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience likely includes cricket fans and supporters who resonate with themes of perseverance and success. They are engaged with content that celebrates team effort and hard work.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
46,9%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,7%
Leere Bio
61,3%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.893.903
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.163 analysiert412.083
Kombiniertes Engagement
10.606
Likes gesamt
401.477
Retweets gesamt
82.417
Durchschn. pro Tweet
RT @warriors: Steve Kerr on today's tragic shooting in Uvalde, Texas. https://t.co/lsJ8RzPcmC
RT @LFC: Simply incredible. https://t.co/teYSuCFFIX
RT @benstokes38: Remember the name @AasifAli2018
RT @LFC: You'll Never Walk Alone ❤
Our first ODI series win..Amazing team effort,spirit and commitment from the boys and the management..!! Thank you everyone for the blessings,support and gratitude.. Jai Nepal..!!!! https://t.co/8VuYkN39dj
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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