People's Archive of Rural India
The People's Archive of Rural India is about the everyday lives of everyday people. Founded by P. Sainath — Follow: @PARIInHindi | @PARIInTamil | @PARIInUrdu
88.423
Follower
787
Following
21.135
Tweets
42,2
Durchschn. Engagement
444
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PARInetwork in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-10
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:25,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account has a steady engagement rate with an average of 2,213 likes and 382 retweets per tweet. It uses interactive tweets, such as reach tests, to gauge audience response and involvement.
25,3
Durchschn. Likes/Tweet
16,9
Durchschn. Retweets/Tweet
81.961
Likes gesamt
54.885
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
4
Median Retweets
29
75. Perzentil
9.176
Top Tweet
0,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
23,2%
Original
44,3%
Antworten
29,4%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
3,0%
Mit Medien
86,2%
Mit Links
19,6%
Mit #Tags
43,6%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
222
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is likely interested in rural life, social justice, and cultural narratives in India. It includes academics, activists, and individuals passionate about grassroots movements and historical figures like Bhagat Singh.
Average
Zielgruppenqualität
29,1%
Verdachtsindex
35,0%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
39,0%
<10 Tweets
9,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.774.498
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
4,4%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert25.115
Kombiniertes Engagement
16.274
Likes gesamt
8.841
Retweets gesamt
5.023
Durchschn. pro Tweet
❤️ https://t.co/NO0B6TzA7z
RT @TheDailyShow: What is the first step to breaking a democracy? Abandoning facts. @TimothyDSnyder explains. https://t.co/xOUUSf6bF4
This is a reach test. Hit like to help us gauge it. Thank you!
Bhagat Singh’s ideology is not meant to be hijacked. He has written with remarkable intellectual clarity. Read what he stood for in his essay — Why I Am an Atheist. Do not let anyone cloud your mind and reasoning. Snippets in the 🧶 below, link at the very end https://t.co/gppPij
The most disappointing thing about this record-breaking losing streak of Mumbai Indians is that manual scavenging is still prevalent in the country.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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