Parker Coppins
CEO @ConquestWorks - 10 Years on YouTube - ParkerPlays on @DisneyXD - Love working with creators
106.279
Follower
910
Following
20.290
Tweets
47,5
Durchschn. Engagement
223
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ParkerGames in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-02-26
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:45,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsParkerGames' tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active audience. His use of humor and personal anecdotes drives engagement and shares.
45,0
Durchschn. Likes/Tweet
2,5
Durchschn. Retweets/Tweet
144.170
Likes gesamt
8.088
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
14
75. Perzentil
2.615
Top Tweet
0,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
14,4%
Original
84,7%
Antworten
0,5%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
5,9%
Mit Links
0,4%
Mit #Tags
93,7%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be fans of gaming content, YouTube creators, and humor. They are likely interested in behind-the-scenes stories, creator interactions, and lighthearted entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
21,2%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,0%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
6,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.722.218
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
57
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert9.604
Kombiniertes Engagement
7.410
Likes gesamt
2.194
Retweets gesamt
1.921
Durchschn. pro Tweet
If this tweet gets 1,000 retweets I'll buy 1,000 ducks and swim in them for a video
I’m glad you’re alive, and I sincerely hope you find happiness in your life
Insane storm last night. Completely flooded the studio. Lost at least $20,000 worth of damages and merchandise. https://t.co/N03fhUs7HF
Retweet this for a chance to win this Minecraft XBox SIGNED by the Minecraft Redmond team. #GamersBeatCancer https://t.co/B0TK3wAT9T https://t.co/ZN997L1Kxw
I found out today that my mom thinks that Mario’s brother is named... Louie G. No one tell her.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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