Mehdi Parpanchi
Executive Editor, US @IranIntl TV, Former Iran Service Director @RFERL’s @RadioFarda_ , Former Lead Presenter @bbcpersian
318.705
Follower
1.860
Following
9.814
Tweets
578,8
Durchschn. Engagement
653
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Parpanchi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-03
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.225
- Durchschn. Likes/Tweet:483,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:95,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsParpanchi's tweets receive a high average number of likes and retweets, showing strong audience interaction. Their content is both informative and thought-provoking, encouraging discussion and sharing.
483,7
Durchschn. Likes/Tweet
95,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.560.030
Likes gesamt
306.671
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
175
Median Likes
12
Median Retweets
527
75. Perzentil
48.765
Top Tweet
1,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
76,6%
Original
8,2%
Antworten
9,8%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
72,4%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
13,7%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
161
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.225 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.225 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience likely includes Iranians and international followers interested in Iranian politics and media. They also attract attention from those following news and commentary on social and political movements.
Average
Zielgruppenqualität
30,7%
Verdachtsindex
43,5%
Niedrige Qualität %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,8%
Leere Bio
40,5%
<10 Tweets
5,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.580.320
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.225 analysiert142.779
Kombiniertes Engagement
65.275
Likes gesamt
77.504
Retweets gesamt
28.556
Durchschn. pro Tweet
RT @HajipourShervin: ما بُردیم🤍🎵
خامنهای سخنانش را با لا تهنوا و لا تحزنوا «روحيه خود را نبازید و سست نشوید» پایان داد! این آیه پس از شکستِ سختِ جنگِ احد نازل شد. قاعدتا خامنهای میداند که نظامش شکست سختی خورده و در تلاش است روحیه نیروی سرکوب را حفظ کند. اما از سخنانش پیدا بود که خودش هم روحیهاش را باخته است.
نظام تا امروز با چنین پدیدهای روبرو نبوده است. ماجرا محدود به چند شهر و دانشگاه نیست. اینبار با شهرهای سراسر کشور، دبیرستانها و مدارس راهنمایی مواجه اند. با سلبریتیهای ایرانی و جهانی مواجه اند. با ایرانیان در سراسر جهان مواجه اند. و با یک سوال مهم مواجه اند: #خامنهای_کجاست؟
۱۷۰ سال پیش امیرکبیر که نتوانسته بود در مورد واکسیناسیون آبله، حریف روحانیان و دعانویسها شود، بر جسد کودکان گریست و گفت «اگر در هر کوچه و خيابان مدرسه بسازيم و کتابخانه ايجاد کنيم، دعانويسها بساطشان را جمع مىکنند». او مدرسهها ساخت اما نمیدانست روزی دعانویسها حاکم خواهند شد!
RT @IranIntl_En: In a historic move, Iranian athlete Elnaz Rekabi who represented Iran at the Asian Climbing Competitions finals in Seoul,…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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