Pascual
Actor 📹 | Web3 Social Marketing | Crypto Investor & NFT Collector | 📩 DM Open for Inquiries & Collabs #ETH #BNB #APTOS
204.175
Follower
27.470
Following
50.029
Tweets
66,6
Durchschn. Engagement
235
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pascualprincipe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:España
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:13,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:53,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate engagement rate with an average of 622 likes and 239 retweets per tweet. The content is highly focused on promoting NFT drops and crypto projects, which drives interaction.
13,1
Durchschn. Likes/Tweet
53,5
Durchschn. Retweets/Tweet
42.710
Likes gesamt
173.875
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
52.442
Top Tweet
0,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
3,2%
Original
93,9%
Antworten
2,6%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
18,9%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
97,5%
Mit @Erwaenungen
44,8%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily interested in NFTs, cryptocurrency, and Web3 technologies. They are likely active in the crypto space and looking for investment opportunities and collaborations.
Average
Zielgruppenqualität
24,7%
Verdachtsindex
33,8%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,1%
Leere Bio
34,5%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
61.507.340
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
125
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert106.010
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
106.010
Retweets gesamt
21.202
Durchschn. pro Tweet
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RT @elonmusk: We live in the most interesting of times
RT @MetaMarketPay: We are excited to announce the long-awaited launch of our $MMP token sale! To celebrate, we are also kicking off a major…
RT @_hamster_coin: As each day goes by, we draw closer to the #NFT Mint, with only six days remaining. Are we adequately prepared for this…
RT @elonmusk: Periodic reminder to try using Twitter Lists. Will greatly improve your experience.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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