Dr.Darrell Scott
Pastor, New Spirit Revival Center. Senior Advisor Trump 2024
228.686
Follower
19.376
Following
54.471
Tweets
18,2
Durchschn. Engagement
662
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PastorDScott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Ohio
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:13,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong engagement with his audience. The content often sparks debate and discussion.
13,1
Durchschn. Likes/Tweet
5,1
Durchschn. Retweets/Tweet
42.713
Likes gesamt
16.465
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
5.344
Top Tweet
0,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
9,3%
Original
88,6%
Antworten
0,8%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
13,4%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
88,9%
Mit @Erwaenungen
4,8%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes conservative Christians and political supporters of Trump. They are interested in religious, political, and social justice topics.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
20,6%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,0%
Leere Bio
11,6%
<10 Tweets
30,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
83.713.626
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
725
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert12.929
Kombiniertes Engagement
3.146
Likes gesamt
9.783
Retweets gesamt
2.586
Durchschn. pro Tweet
RT @dom_lucre: THREAD: Proof that Racist Republicans and Democrats switched parties between the 1860s and the 1960s.
RT @DC_Draino: So Biden just let a Chinese spy balloon with unknown technology fly across the entire United States a few days ago and now e…
I need my “Patriots” that hate “division” and hate talking about race to tell me how I’m supposed to interpret this. I’ll wait… https://t.co/wEAnE0bnPs
@UnrulyBR @DailyLoud Black Panther was created in the 60’s as a superhero that Black people could identify with and take pride in. Stan Lee was an outspoken advocate for Civil Rights in the 60’s, and often spoke out for it in his “Stans Soapbox”, and in his storylines.
BREAKING NEWS!!!!! JOE BIDEN ADMITS TO ORDERING THE REMOVAL OF CLASSIFIED DOCUMENTS!!! https://t.co/1BHj320idI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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