Patricia Maldonado
Jornalista brasileira que mora nos EUA!
112.825
Follower
508
Following
17.400
Tweets
6,2
Durchschn. Engagement
287
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pat_Maldonado in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-26
- Verifizierung:No
- Standort:Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:2,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHer tweets receive an average of 29 likes and 8 retweets, indicating a moderate level of engagement. The engagement is likely driven by her humorous and relatable content.
2,6
Durchschn. Likes/Tweet
3,6
Durchschn. Retweets/Tweet
8.231
Likes gesamt
11.455
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
6.008
Top Tweet
0,05
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
87,7%
Original
6,5%
Antworten
5,5%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
89,6%
Mit Links
31,7%
Mit #Tags
30,9%
Mit @Erwaenungen
17,6%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in Brazilian media and entertainment, with a focus on humor and current events. They are likely followers of Brazilian TV and social media trends.
Average
Zielgruppenqualität
30,9%
Verdachtsindex
35,3%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,6%
Leere Bio
32,7%
<10 Tweets
15,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.120.550
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert8.115
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
8.115
Retweets gesamt
1.623
Durchschn. pro Tweet
RT @10neto: Não é justo o que estão fazendo com o Neymar, que por sinal NÃO foi mal ontem! E sem ele a gente não ganha a Copa!
RT @JornalOGlobo: No Twitter, senhor Barriga se despede de Chaves: 'Adeus, Chavinho'. http://t.co/RRNZng5Ohl http://t.co/Md9xnqkiZI
RT @folha: Última mensagem de Bolaños no Twitter foi declaração de amor ao Brasil: http://t.co/VVRjK7X1K4 http://t.co/suz2aUNqRI
RT @FatosEx: Eu amo comer e dormir. Então, se eu te ofereço o que estou comendo ou fico conversando com você até a madrugada, você é muito especial.
RT @Biel: Quem aii curtiuuuu? BielNaBandFolia
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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