Ridhima Pathak
I stand for #genderequality Engineer turned sports presenter- ICC 2019 WC, Tokyo Olympics, IPL, NBA etc. subscribe https://www.youtube.com/@ridhimapathak3187
63.911
Follower
456
Following
7.065
Tweets
334,5
Durchschn. Engagement
65
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PathakRidhima in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-09-05
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:253,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:81,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, especially when it highlights memorable moments or emotional reactions from fans.
253,0
Durchschn. Likes/Tweet
81,5
Durchschn. Retweets/Tweet
821.988
Likes gesamt
264.681
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
86
Median Likes
4
Median Retweets
226
75. Perzentil
55.322
Top Tweet
5,23
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,2%
Original
17,1%
Antworten
7,3%
Retweets
8,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
48,0%
Mit Links
70,0%
Mit #Tags
39,5%
Mit @Erwaenungen
32,7%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes sports enthusiasts and fans of cricket, basketball, and other global sports events. They are likely interested in both the competitive and emotional aspects of these events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.538.168
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert169.026
Kombiniertes Engagement
53.657
Likes gesamt
115.369
Retweets gesamt
33.805
Durchschn. pro Tweet
Come on 🇮🇳 #INDvPAK #AsiaCup2022 https://t.co/EJatrqXW3y
RT @imVkohli: ❤️+💛= 🇮🇳 @msdhoni https://t.co/CU0ktK3cG7
RT @imVkohli: Another strong result. 🇮🇳💪 https://t.co/J5gKb6za8F
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RT @virenrasquinha: Extremely disappointed with mainstream media & top Indian newspapers on lack of Hockey coverage. Hockey World Cup starts tomorrow. India is hosting it. Been barely any articles even on our own players. We have brilliant hockey journalists. Give them some s
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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