Vinay Pathak
Actor, father, aspiring film-maker!
238.158
Follower
524
Following
3.857
Tweets
71,8
Durchschn. Engagement
614
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pathakvinay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-10-03
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.159
- Durchschn. Likes/Tweet:11,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,0
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:490
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsHis tweets receive consistent engagement, indicating a loyal and active fan base. The use of hashtags and collaborations with other celebrities boosts interaction.
11,8
Durchschn. Likes/Tweet
60,0
Durchschn. Retweets/Tweet
37.432
Likes gesamt
189.418
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
3
Median Retweets
16
75. Perzentil
51.432
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,0%
Original
22,1%
Antworten
43,7%
Retweets
8,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
44,8%
Mit Links
25,3%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
23,1%
Mit Emojis
110
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.159 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.159 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes Bollywood fans, fellow actors, and movie enthusiasts. They are likely interested in his career, personal life, and film projects.
Average
Zielgruppenqualität
32,4%
Verdachtsindex
34,5%
Niedrige Qualität %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
35,8%
<10 Tweets
14,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
62.466.741
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.159 analysiert97.054
Kombiniertes Engagement
5.570
Likes gesamt
91.484
Retweets gesamt
19.411
Durchschn. pro Tweet
RT @chetrisunil11: This is nothing but a small plea from me to you. Take out a little time and give me a listen. https://t.co/fcOA3qPH8i
RT @EmmanuelMacron: For 33 years, Salman Rushdie has embodied freedom and the fight against obscurantism. He has just been the victim of a…
RT @imransolanki313: This little beautiful girl was seen in Mangalore with a group of beggars. Pls forward until it reaches the right pare…
RT @FarOutAkhtar: Please RT. #Kerala https://t.co/IHYorrVl12
It's time to #AskVinay about #ChintuKaBirthday! Send in your questions using #AskVinay and I'll reply before #ChintuKaBirthdayWatchParty which takes place 5th June at 7PM. So see you tomorrow with my replies and a beautiful Watch Party https://t.co/gbOIH2PnV1
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 490 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
42,4%
Verifizierte Konten
36,9%
Hohe Autoritaet (>50K)
3,5%
Inaktive Konten
5,7%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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