Patricia Hachem
▪︎Journalist 🇱🇧 Founder of @bisara7a magazine since 2009 ▪︎Best Journalist Winner2012-15 ▪︎Radio host ▪︎Poet ▪︎Scriptwriter ▪︎Podcaster at @anghami
305.571
Follower
957
Following
45.134
Tweets
36,0
Durchschn. Engagement
194
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Patricia_Hachem in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:Lebanon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:32,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often shares personal and political views, which resonate with her followers.
32,5
Durchschn. Likes/Tweet
3,5
Durchschn. Retweets/Tweet
105.635
Likes gesamt
11.290
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
1
Median Retweets
37
75. Perzentil
4.176
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
49,4%
Original
31,5%
Antworten
8,4%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
28,9%
Mit Links
35,7%
Mit #Tags
47,8%
Mit @Erwaenungen
36,0%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes Lebanese citizens and international followers interested in local news and cultural topics. They engage with her content through likes and retweets, showing support for her work.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,2%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,6%
Leere Bio
47,4%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
68.495.760
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
63
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert9.622
Kombiniertes Engagement
8.923
Likes gesamt
699
Retweets gesamt
1.924
Durchschn. pro Tweet
علمت قبل قليل ان جمعية خيرية موثوقة اتصلت بعدد من نجوم الصف الاول في لبنان لاقامة حفل مباشر على يوتيوب وجمع التبرعات لضحايا #انفجار_بيروت الا انهم اشترطوا حصولهم على مبالغ طائلة من المال كل النجوم الذين رفضوا المشاركة سنعلن عن اسمائهم قريبا جدا انتم فاسدون اكثر من سياسيي الدولة
رغم كل الاحتياطات، اخوض اليوم معركتي الصعبة مع #كورونا اتمنى ان اهزمه ايضاً كما فعلت في معظم معاركي في الحياة ولكن اؤكد لمن شكّك بخبث هذا الفيروس حتى اليوم انه موجود بالفعل وانه لا يرحم بالفعل وانه قاسٍ بالفعل كونوا حذرين رجاءً
اتمنى ان يكون @Hamad_hassan20 وزيرا للصحة من جديد في الحكومة المقبلة من يوافقني الرأي؟ ريتويت
مبروووووك يا ماما نجاحك بالامتحانات الرسمية.كتير فخورة فيك انا يا وحيد امك ❤ وهلق بلش مشوارك الجدّي بالحياة ولو ببلد قتل كل احلامكن....بس خليكن انتو الصورة الحلوة عن #لبنان https://t.co/6TWe7eFtdL
ديما صادق الآن عن قضية حاكم مصرف لبنان " نحن كإعلاميين ما النا حق نقاضي حدن محل القضاء" انا: ليك مين عم يحكي!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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