Patricia Madrid
Periodista. Conductora de @Asinosva850/ Integrante de @UyPolemica /Coautora del libro "Sendic, la carrera del hijo pródigo"
119.455
Follower
3.500
Following
11.148
Tweets
273,6
Durchschn. Engagement
196
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PatriciaJMadrid in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-13
- Verifizierung:No
- Standort:Montevideo, Uruguay
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:155,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:118,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not overwhelmingly engaged audience. The engagement is likely driven by her political commentary and analysis.
155,6
Durchschn. Likes/Tweet
118,0
Durchschn. Retweets/Tweet
497.513
Likes gesamt
377.270
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
20
Median Likes
6
Median Retweets
162
75. Perzentil
82.951
Top Tweet
2,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
25,9%
Original
22,2%
Antworten
24,9%
Retweets
27,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,3%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
63,5%
Mit @Erwaenungen
42,9%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in politics, current affairs, and social commentary, with a focus on Uruguay and Argentina. The audience seems to value in-depth analysis and critical perspectives on public figures.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
48,5%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
62,5%
Leere Bio
48,0%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.965.123
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
31
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert188.818
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
188.818
Retweets gesamt
37.764
Durchschn. pro Tweet
RT @jeremycorbyn: Everyone should watch this incredibly powerful moment. https://t.co/8J53SDZsra
RT @salocinuy: Pasó en Oregon, un entrenador de secundaria desarmó a un estudiante con una metralleta y luego lo abrazó manteniéndolo tranquilo mientras llamaban a los servicios de emergencia. ¿Se dan cuenta la masacre que evitó? Tremendo. https://t.co/djrHgJ7SZw
RT @Korah_FF: OPINAR EN TWITTER https://t.co/VPxScgVPZy
RT @OregonZoo: Tub time cub time https://t.co/8FILacNfSC
RT @ianbremmer: This one has everything. https://t.co/hpFRCDtL1k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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