PATRÍCIA LEITTE 🔥
®Perfil Oficial da Patrícia Leitte 🎭 Insta 👉🏻@patricialeitteoficial📍Digital Influencer 📩[email protected] 📫
87.117
Follower
840
Following
10.164
Tweets
418,1
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PatriciaLeitte_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-04-26
- Verifizierung:No
- Standort:Fortaleza
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.169
- Durchschn. Likes/Tweet:209,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:208,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsPatrícia's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared, contributing to her growing influence.
209,6
Durchschn. Likes/Tweet
208,4
Durchschn. Retweets/Tweet
664.374
Likes gesamt
660.540
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
1
Median Retweets
65
75. Perzentil
113.705
Top Tweet
4,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,4%
Original
28,9%
Antworten
9,6%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
12,7%
Mit #Tags
48,6%
Mit @Erwaenungen
25,2%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.169 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.169 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily young adults interested in entertainment, humor, and celebrity culture. They are active on social media and enjoy interactive and light-hearted content.
Average
Zielgruppenqualität
24,6%
Verdachtsindex
27,5%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,5%
Leere Bio
26,6%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
13.117.543
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
406
75. Perzentil Reichweite
14,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.169 analysiert323.365
Kombiniertes Engagement
274.572
Likes gesamt
48.793
Retweets gesamt
64.673
Durchschn. pro Tweet
Mal sabem os que estão na casa que esse paredão não é entre eles lá, mas sim entre eu e o Nego Di pela coroa! 😂😂😂😂😂
Toma que é tua Nego Di 👑 https://t.co/gHGCnPMvFr
Estou em lua de mel, mesmo assim já tô me preparando pra passar a coroa! Hahaha 🤣
Continuo dizendo: quem cava a cova do irmão e cai destrói os corações. 😂😂😂😂😂
RT @juliette: "Você nunca mais vai se sentir sozinha na vida, Juliette. Isso quem diz são seus quase 24 milhões de seguidores nas redes sociais. Porque no pódio do público, você nunca saiu do primeiro lugar.” Sempre com ela, SEMPRE! CONSEGUIMOS! 😭🌵
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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