PATRICIAPOETAOFICIAL
Apresentadora
865.215
Follower
28
Following
6.302
Tweets
18,5
Durchschn. Engagement
4.024
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @patriciapoetap in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-12-06
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:16,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHer tweets typically receive around 261 likes and 85 retweets on average, indicating a strong and active community. The use of hashtags and links suggests a focus on increasing visibility and interaction.
16,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,1
Durchschn. Retweets/Tweet
52.388
Likes gesamt
6.776
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
23
75. Perzentil
1.781
Top Tweet
0,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,1%
Original
4,1%
Antworten
1,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
87,3%
Mit Links
35,9%
Mit #Tags
16,9%
Mit @Erwaenungen
44,7%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily Brazilian, given her use of Portuguese and local references. The audience is interested in entertainment, pop culture, and personal interactions.
Average
Zielgruppenqualität
32,5%
Verdachtsindex
34,4%
Niedrige Qualität %
10
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,8%
Leere Bio
39,9%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.356.639
Potenzielle Gesamtreichweite
10
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert2.812
Kombiniertes Engagement
1.795
Likes gesamt
1.017
Retweets gesamt
562
Durchschn. pro Tweet
Hoje com ela: a super @juliette Adorei o papo e as boas risadas! Sucessoooo!!! ❤️ #segundou #cactus #juliette #patriciapoeta em Estúdios Globo https://t.co/jHNALhIMNy
RT @ana_maria_braga: Pessoal, vamos continuar nossa corrente de orações e pensamento positivo pelo Gianecchini!
RT @gshow: Do ÉPICO @QueenWillRock ao LACRE da @katyperry: confira os 10 fatos marcantes do @rockinrio http://t.co/B3F5xma9Go http://t.co/W…
Agora a selfie...😂😂😂😂😂 http://t.co/EOpKHdyQnY
BOA TARDE A TODOS! LONG TIME...
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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