Patrick Roberts

Patrick Roberts

@patrick7roberts

Official twitter of Patrick Roberts - Footballer at @sunderlandAFC - Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Enquiries contact: @adamroberts_

https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2011-04-25 Analysedatum: 16. Dez 2025

119.397

Follower

234

Following

5.138

Tweets

215,6

Durchschn. Engagement

221

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @patrick7roberts in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-04-25
  • Verifizierung:No
  • Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.157
  • Durchschn. Likes/Tweet:147,8
  • Durchschn. Retweets/Tweet:67,8
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.157 Tweets

His tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active fan base.

147,8

Durchschn. Likes/Tweet

67,8

Durchschn. Retweets/Tweet

466.456

Likes gesamt

214.061

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

0

Median Retweets

2

75. Perzentil

52.024

Top Tweet

1,81

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

30,6%

Original

56,3%

Antworten

12,4%

Retweets

0,7%

Zitate

0,0%

Threads

0,2%

Mit Medien

12,1%

Mit Links

17,7%

Mit #Tags

83,9%

Mit @Erwaenungen

17,4%

Mit Emojis

52

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#ffc (136) #coyw (42) #lovethat (19) #england (15) #follow (15) #safc (10) #adidas (9) #messi16 (8) #englandu16s (8) #buzzing (8)

Meisterwaehnt

@patrick7roberts (307) @dreamchaserkiye (188) @daniel_hectorpd (131) @aaron9redford (129) @magnusnormangk1 (127) @wesmcdonald10 (126) @elijahadebayo1 (104) @cooke_8 (102) @joshsmile0 (98) @redallover1 (84)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.157 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 967 (31%)
Antworten 1.777 (56%)
Retweets 391 (12%)
Zitat-Tweets 22 (1%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.157 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

His audience primarily consists of football fans, especially supporters of Sunderland AFC. The audience is likely interested in sports updates and personal stories from athletes.

Average

Zielgruppenqualität

20,8%

Verdachtsindex

31,0%

Niedrige Qualität %

62

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

47,4%

Leere Bio

22,2%

<10 Tweets

9,2%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

20.022.323

Potenzielle Gesamtreichweite

62

Median Follower-Reichweite

215

75. Perzentil Reichweite

5,0%

>1K Follower

0,5%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.157 analysiert

146.531

Kombiniertes Engagement

77.089

Likes gesamt

69.442

Retweets gesamt

29.306

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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