Patrick McHale
Creator of miniseries called OVER THE GARDEN WALL. Worked on ADVENTURE TIME & FLAPJACK. Co-writer of Guillermo del Toro's PINOCCHIO.
71.729
Follower
1.086
Following
7.515
Tweets
319,2
Durchschn. Engagement
235
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Patrick_McHale in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-05-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.198
- Durchschn. Likes/Tweet:125,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:193,6
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often shares personal and project-related content that resonates with his followers.
125,5
Durchschn. Likes/Tweet
193,6
Durchschn. Retweets/Tweet
401.442
Likes gesamt
619.201
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
107
75. Perzentil
172.497
Top Tweet
4,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
28,3%
Original
53,7%
Antworten
14,4%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
34,8%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
77,7%
Mit @Erwaenungen
5,3%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.198 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.198 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes fans of animated television, fellow creators, and movie enthusiasts. They are likely interested in behind-the-scenes content, project updates, and creative insights.
Good
Zielgruppenqualität
19,4%
Verdachtsindex
15,4%
Niedrige Qualität %
48
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
21,0%
Leere Bio
14,6%
<10 Tweets
13,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.943.479
Potenzielle Gesamtreichweite
48
Median Follower-Reichweite
180
75. Perzentil Reichweite
7,0%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.198 analysiert293.808
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
293.808
Retweets gesamt
58.762
Durchschn. pro Tweet
RT @gatesfoundation: Don't have a red nose? That's ok! For every RT we'll donate $10 toward ending child poverty. #RedNose4Kids https://t.co/pFgi2CrSOx
RT @MrMuto: Polly Lou Livingston, The voice of Tree Trunks on Adventure Time, passed away recently. She had a wonderful and unmistakeable voice and was always a joy to have in recording sessions. Polly Lou really liked playing TT and she'll be sorely missed. https://t.co/0rUql0gK
RT @felipetristan: NYC Prima Ballerina with Alzheimer’s listens to Swan Lake and it all comes back ✨ The most beautiful video you’ll see today! 🎵❤️🩰⠀ ⠀ Spaniard ballerina Marta C. Gonzalez Valencia 2019 - Swan Lake by Tchaikovsky @nycballet⠀ ⠀ #primaballerina #alzheimers #nycball
RT @RealGDT: Doctor Del Toro https://t.co/kr9ZRUn3A7
RT @DanaTerrace: Nothing lasts forever.. Tune in April 8th for The Owl House’s final episode “Watching and Dreaming” Poster by me and @oh_heyyy_andy https://t.co/WcXuWOc4Nz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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