Paula Amorim
🪁Mamãe | 🎉Doceira | 🥾Campeã do No Limite [email protected]
309.980
Follower
1.798
Following
17.189
Tweets
567,7
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PaulaAmorim in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-12-26
- Verifizierung:No
- Standort:Belo Horizonte, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:517,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsPaula's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Her content is well-received and often shared across her followers' networks.
517,4
Durchschn. Likes/Tweet
50,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.653.598
Likes gesamt
160.695
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
94
Median Likes
13
Median Retweets
408
75. Perzentil
62.786
Top Tweet
1,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
37,0%
Original
40,1%
Antworten
15,1%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,3%
Mit Links
20,3%
Mit #Tags
56,5%
Mit @Erwaenungen
35,3%
Mit Emojis
81
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience primarily consists of young adults and women interested in lifestyle, self-improvement, and entertainment. They are drawn to her authenticity and motivational messages.
Average
Zielgruppenqualität
33,9%
Verdachtsindex
38,2%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,0%
Leere Bio
51,1%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.329.755
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
46
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert217.186
Kombiniertes Engagement
197.436
Likes gesamt
19.750
Retweets gesamt
43.437
Durchschn. pro Tweet
Juliette meu amor, pare de perguntar se você pode fazer as coisas. É claro que você pode! Pode usar o que quiser, pintar o que quiser, falar o que quiser. Não precisa de autorização não, vc faz o que bem entender! Esse povo que se lasque.
A psicóloga: Jaque você acordou otimista hoje? É importante ter otimismo no jogo. Sendo otimista você vai ser uma pessoa ótima.
Ela chegou! 🥾 #NoLimite #TeamPaula https://t.co/tdelY33Lg1
BBB tá ficando meio chato né.
Eu disse sim 💍 https://t.co/evAt3Nj90B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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