Paula María
Soy varias en una. Amo bailar. Fan de los puentes y de los partidos de truco. Iniciadora de aplausos. Abrazadora. Mi frase preferida: No balconeen la vida…
63.242
Follower
4.094
Following
44.524
Tweets
453,8
Durchschn. Engagement
567
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PaulaBertol in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Ciudad de Bs As, Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:32,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:421,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets often receive high engagement, indicating a strong connection with her followers and relevant content.
32,1
Durchschn. Likes/Tweet
421,7
Durchschn. Retweets/Tweet
104.247
Likes gesamt
1.367.851
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
4
Median Retweets
126
75. Perzentil
30.356
Top Tweet
7,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
15,1%
Original
43,3%
Antworten
35,9%
Retweets
5,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
41,1%
Mit Links
25,0%
Mit #Tags
87,7%
Mit @Erwaenungen
22,5%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of dance, truco games, and political discussions, with a focus on Argentina and international affairs.
Average
Zielgruppenqualität
22,9%
Verdachtsindex
26,3%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,0%
Leere Bio
22,5%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
25.699.936
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
396
75. Perzentil Reichweite
15,2%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert125.004
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
125.004
Retweets gesamt
25.001
Durchschn. pro Tweet
RT @MariaJaimesB: Para los que critican a Shakira, se lo dijo Meredith Grey a Derek: No me voy a disculpar por cómo elijo reparar lo que tú rompiste”
RT @mrmikecowan: This on par if not better than the Olympic James Bond scene. The Queen having tea with Paddington - incredible that at 96 and after 70 years on the throne she still has the power to surprise #platinumpartyatthepalace https://t.co/88NP1ScpXx
RT @PatoBullrich: El presidente está jugando con fuego: en vez de investigar seriamente un hecho de gravedad, acusa a la oposición y a la prensa, y decreta un feriado para movilizar militantes. Convierte un acto de violencia individual en una jugada política. Lamentable.
RT @Joyce_Karam: Women of #Iran tell their story of bravery, defying oppression and fighting for a most basic right. It’s simple yet powerful: https://t.co/qfOxMcaebZ
RT @mauriciomacri: Orgulloso de los miles de argentinos que salieron ayer para decirle basta al miedo y al atropello, y sí al trabajo, al respeto y a la libertad.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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