Agnimitra Paul BJP
HONOURED & PRIVILEGED to be followed by HON PM of INDIA, MLA Asansol South (West Bengal) | GENERAL SECRETARY of West Bengal BJP | Fashion Designer
87.548
Follower
257
Following
5.370
Tweets
540,3
Durchschn. Engagement
53
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paulagnimitra1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-04-25
- Verifizierung:No
- Standort:India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.232
- Durchschn. Likes/Tweet:127,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:413,3
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 5,949 likes and 1,653 retweets per post. This indicates a strong and active community interested in his content and messages.
127,0
Durchschn. Likes/Tweet
413,3
Durchschn. Retweets/Tweet
410.615
Likes gesamt
1.335.774
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
26
Median Retweets
314
75. Perzentil
32.059
Top Tweet
6,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,6%
Original
30,0%
Antworten
20,3%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
67,1%
Mit Links
15,1%
Mit #Tags
84,0%
Mit @Erwaenungen
16,6%
Mit Emojis
218
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.232 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.232 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHis audience primarily consists of political supporters, residents of West Bengal, and individuals interested in fashion and social issues. He also engages with a diverse group of followers across different regions of India.
Average
Zielgruppenqualität
33,1%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,2%
Leere Bio
42,0%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.129.983
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.232 analysiert100.455
Kombiniertes Engagement
27.860
Likes gesamt
72.595
Retweets gesamt
20.091
Durchschn. pro Tweet
Sorry @narendramodi Sir.. I tried my best but couldn’t give you this seat…. My war is to save Democracy in West Bengal Democracy has been murdered in West Bengal My war is on Sir✊
RT @narendramodi: Today, on National Technology Day, we express gratitude to our brilliant scientists and their efforts that led to the successful Pokhran tests in 1998. We remember with pride the exemplary leadership of Atal Ji who showed outstanding political courage and states
RT @narendramodi: A historic day for India! Words will not be able to describe the feeling of pride when I was on board INS Vikrant yesterday. https://t.co/vBRCl308C9
RT @narendramodi: Thank you Kolkata! Thank you West Bengal. BJP is the state’s preferred choice. https://t.co/5C9Fzvv5CF
RT @narendramodi: I will always remember yesterday’s Assam visit. Got to join various programmes including the grand Bihu celebrations. Here are the highlights… https://t.co/HI9NuJUGga
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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