Paula Vázquez
@rtve @Netflix #UltimateBeastMaster @BeastMaster [email protected]
307.970
Follower
1.591
Following
18.543
Tweets
823,0
Durchschn. Engagement
1.105
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PaulaVazquezTV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-02-08
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.142
- Durchschn. Likes/Tweet:194,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:628,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsHer tweets receive high engagement with an average of 23,661 likes and 5,871 retweets. The content is often shared widely due to its provocative and emotionally charged nature.
194,4
Durchschn. Likes/Tweet
628,6
Durchschn. Retweets/Tweet
610.666
Likes gesamt
1.975.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
104
75. Perzentil
93.626
Top Tweet
2,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,7%
Original
18,9%
Antworten
60,4%
Retweets
7,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
45,2%
Mit Links
46,7%
Mit #Tags
88,5%
Mit @Erwaenungen
46,5%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.142 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.142 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in politics, social justice, and current events. They are likely to be active on social media and engaged in political discussions.
Good
Zielgruppenqualität
19,6%
Verdachtsindex
27,3%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,7%
Leere Bio
15,0%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
79.089.429
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
255
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.142 analysiert338.596
Kombiniertes Engagement
36.554
Likes gesamt
302.042
Retweets gesamt
67.719
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: I call on President Trump to go on national television now to fulfill his oath and defend the Constitution by demanding an en…
RT @rosaliavt: Fuck vox
RT @miangel16338: Tiene 87 años. Vive sola. Un 30% de visión. Costurera durante 70 años...mi vecina. Ayer recibo su llamada telefónica para…
RT @TeamLeoM: Se incendia la Patagonia Argentina. Lago Puelo, El Hoyo, El Maitén, Cerro Radal, El Bolsón, necesitan nuestra ayuda y del Est…
Hoy es un gran día !! #IngresoMinimoGarantizado #IngresoMinimoVital Si queréis ver lo cobardes que son los fascistas que están en contra , probablemente escupan su bilis aquí abajo , pero sin dar la cara😂🤣. Esta es la mía cuando pienso que os quedan 4 añitos o más 😝 https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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