Paulo Lotufo
Professor of Medicine, University of Sao Paulo; Internist &Epidemiologist, Babyboomer; Palmeiras/Red-Sox/Pats/Celtics/ Bruins/Osasco fan, and Anti-Fascist.
56.801
Follower
1.776
Following
13.812
Tweets
199,9
Durchschn. Engagement
321
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PauloLotufo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Sao Paulo, Brazil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:133,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, especially on topics related to public health and political activism.
133,0
Durchschn. Likes/Tweet
66,9
Durchschn. Retweets/Tweet
431.567
Likes gesamt
217.030
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
3
Median Retweets
109
75. Perzentil
50.039
Top Tweet
3,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
48,8%
Original
22,4%
Antworten
7,2%
Retweets
21,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,0%
Mit Links
4,8%
Mit #Tags
41,6%
Mit @Erwaenungen
2,0%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience includes academics, healthcare professionals, and individuals interested in public health and social justice. He also attracts fans of sports teams and political discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
52
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.110.547
Potenzielle Gesamtreichweite
52
Median Follower-Reichweite
238
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert120.865
Kombiniertes Engagement
25.620
Likes gesamt
95.245
Retweets gesamt
24.173
Durchschn. pro Tweet
RT @KMbappe: Pray for the King 👑🙏🏽🇧🇷 @Pele
RT @voltapaz: A Tebet explodiu a internet! Tá todo mundo falando desse vídeo! E chorando no final! Sentem o dedo no RT! O mundo vai ouvir Tebet! Juiz de Fora / LULA E JANONES NO FACE / Aras / Sinais https://t.co/GoPJnbgJYs
Lição do Canadá com caminhoneiros golpistas: identificar o proprietário do caminhão, depois, bloquear cartão de crédito e conta bancária.
RT @YoYo_Ma: Some musical gratitude for all the healthcare workers who do the impossible every day. Simple Gifts, #songsofcomfort https://t.co/K83e9TYXzA
O relato de uma pediatra ( 28/01/22) na cidade de São Paulo (H.Menino Jesus é pediátrico). "Estou no Hospital Menino Jesus e a situação é triste, UTI lotada. Crianças com insuficiência renal, em dialise. Choque AVC E ainda muita gente perguntando se vacina ou não o filho!!!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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