Pauta Libre
Acompáñenos cada domingo, a las 22 horas. Con Carola Brethauer, Mónica González y Alejandra Matus
604.817
Follower
2.517
Following
92.033
Tweets
102,2
Durchschn. Engagement
521
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pautalibrelared in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-03-01
- Verifizierung:No
- Standort:La Red
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.146
- Durchschn. Likes/Tweet:46,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsThe account has average engagement with around 2,400 likes and 950 retweets per tweet. Engagement appears to be consistent with content related to the show and its hosts.
46,3
Durchschn. Likes/Tweet
55,9
Durchschn. Retweets/Tweet
145.658
Likes gesamt
175.879
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
30
75. Perzentil
9.680
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
62,7%
Original
12,4%
Antworten
20,9%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
57,0%
Mit Links
84,6%
Mit #Tags
44,0%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
146
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.146 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is likely interested in news, politics, and media, with a focus on Spanish-speaking individuals. They are likely regular viewers of the TV show and its associated content.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
17,1%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.688.766
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
285
75. Perzentil Reichweite
9,6%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.146 analysiert39.164
Kombiniertes Engagement
4.702
Likes gesamt
34.462
Retweets gesamt
7.833
Durchschn. pro Tweet
RT @DiegoGa39925080: Hola amigos, llevo más de 8 meses sin trabajo, al igual que mi esposa, ya los ahorros se fueron, nos avergüenza much…
RT @LaRedTV: Confirmamos que efectivamente la empresa @carozzimencanta retiró su publicidad de #LaRed por emitir #LaBatalladeChile. Contes…
RT @LaRedTV: URGENTE: hoy a las 9 am, cuatro sujetos vestidos de técnicos venían a instalar termopaneles, ingresaron a LARED para realizar…
RT @LaRedTV: Tildarnos de mentirosos por hacer esta denuncia es irracional. El área comercial de La Red recibió una comunicación solicitand…
Feliz cumpleaños #MónicaGonzález 🎉🎈 Que tengas un bello día y una bonita nueva vuelta al sol ☀️. Te lo desea todo el equipo de #PautaLibre https://t.co/EmPqEesC2Z
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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