PAZ
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68.937
Follower
56.984
Following
21.532
Tweets
88,2
Durchschn. Engagement
190
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pazpaz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2008-09-30
- Verifizierung:No
- Standort:SNAP / IG: PazPaz
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:61,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:27,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 Tweetspazpaz's tweets receive an average of 2,838 likes and 724 retweets, indicating a highly engaged audience. Their content is well-received and shared within their community.
61,0
Durchschn. Likes/Tweet
27,2
Durchschn. Retweets/Tweet
193.474
Likes gesamt
86.235
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
40.726
Top Tweet
1,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
22,8%
Original
71,4%
Antworten
5,5%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
7,8%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
80,8%
Mit @Erwaenungen
31,2%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes music enthusiasts and industry insiders interested in artist careers and cultural trends. They are engaged with content that highlights notable figures and events.
Good
Zielgruppenqualität
10,7%
Verdachtsindex
10,8%
Niedrige Qualität %
234
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
16,2%
Leere Bio
9,2%
<10 Tweets
12,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.956.577
Potenzielle Gesamtreichweite
234
Median Follower-Reichweite
601
75. Perzentil Reichweite
14,8%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert60.652
Kombiniertes Engagement
16.453
Likes gesamt
44.199
Retweets gesamt
12.130
Durchschn. pro Tweet
RT @Disneyland2go: at midnight tonight we will sacrifice goofy
love this bible verse https://t.co/Kln7KX9qy3
excision for super bowl halftime show 2023
It’s crazy to me how many DJs have relaunched massive careers under new names. LSDream started off as Brillz. Sidepiece was Party Favor and Nitti Gritti. John Summit used to be in ATLiens. Marshmello was dotcom. Excision was Hardwell. Just crazy.
Amen. https://t.co/uyk3E8ttkH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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