Plus belle la vie
Twitter officiel de #Plusbellelavie #PBLV Retrouvez la saison 1 de PBLV du lundi au vendredi et la saison 16 le week-end sur Youtube👇
219.725
Follower
64.554
Following
39.571
Tweets
23,2
Durchschn. Engagement
330
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PBLVofficiel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-19
- Verifizierung:No
- Standort:Marseille
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.226
- Durchschn. Likes/Tweet:19,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:4,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsThe account has an average of 440 likes and 114 retweets per tweet, indicating moderate engagement. The content often includes emotional and nostalgic messages, which may drive higher interaction.
19,1
Durchschn. Likes/Tweet
4,1
Durchschn. Retweets/Tweet
61.568
Likes gesamt
13.350
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
3
Median Retweets
25
75. Perzentil
1.456
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,1%
Original
0,6%
Antworten
0,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,0%
Mit Medien
99,3%
Mit Links
91,6%
Mit #Tags
34,3%
Mit @Erwaenungen
95,6%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.226 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.226 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of fans of the TV series, particularly those who follow the show's seasons and episodes. The audience is likely to be adults, given the show's mature themes and long-running nature.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,3%
Verdachtsindex
60,9%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,9%
Leere Bio
66,5%
<10 Tweets
2,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.170.780
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,8%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.226 analysiert4.081
Kombiniertes Engagement
3.273
Likes gesamt
808
Retweets gesamt
816
Durchschn. pro Tweet
18 années d'amour à vos côtés, et ça, ça restera ❤️🙏 Merci pour tout, on vous aime 💘 #pblv #plusbellelavie @france3 @NewenFrance https://t.co/GBVtrGVQC7
On n'oubliera jamais Roland Marci🖤 #PBLV #PlusbelleLavie https://t.co/5E0MVRhHrn
La scène qu'on redoutait le plus depuis 18 ans : la mort de Roland Marci 🖤🥺🕊 #PBLV #plusbellelavie #RolandMarci #adieu @NewenFrance @France3tv https://t.co/XM8efedORO
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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