Petroleum Conservation Research Association
PCRA India, registered society under @PetroleumMin has been working diligently for efficient utilization of fuel, energy & natural resources for past 40 years
89.291
Follower
1.973
Following
17.782
Tweets
35,0
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pcraindia in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:20,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has an average of 241 likes and 196 retweets per tweet, showing moderate engagement. The focus on contests and promotions may drive higher interaction during specific posts.
20,0
Durchschn. Likes/Tweet
15,0
Durchschn. Retweets/Tweet
65.035
Likes gesamt
48.627
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
6
Median Retweets
31
75. Perzentil
3.464
Top Tweet
0,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
90,5%
Original
0,3%
Antworten
9,0%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
82,6%
Mit #Tags
84,9%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
245
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes professionals in the energy and fuel sectors, policymakers, and the general public interested in sustainability. They are engaged with interactive content and contests.
Average
Zielgruppenqualität
26,9%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
27
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,6%
Leere Bio
29,0%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.720.059
Potenzielle Gesamtreichweite
27
Median Follower-Reichweite
128
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert5.751
Kombiniertes Engagement
520
Likes gesamt
5.231
Retweets gesamt
1.150
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: Projects pertaining to connectivity, oil and gas sector being launched in Visakhapatnam, will give fillip to Andhra Pradesh's growth. https://t.co/M3XmeKPDkn
RT @HardeepSPuri: A conversation with the future! It was a pleasure to interact with Mitra - the Robot which shared useful insight about reduction of carbon footprint & the positive impact of #GreenEnergy going into a cleaner & greener future! #IEWCurtainRaiser #IEW @Pe
RT @HardeepSPuri: जन गण मन 🇮🇳 Goosebumps moment for every Indian! Indian 🇮🇳National Anthem plays at the venue as weightlifter 🏋️♀️ @mirabai_chanu wins India’s first Gold at #CWG2022! Brilliant effort Mirabai! Congratulations! #CommonwealthGames #Gold #MirabaiChanu #GoldMedal
Choose the correct option and let us know your answer in comments & win 𝐞𝐱𝐜𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐩𝐫𝐢𝐳𝐞𝐬. Make sure you answer between 8 am & 12 midnight. Remember to mention the hashtag #GuessTheWord & tag your friends T&C:https://t.co/SbURDCetQc #PCRA #ConserveFuture #ContestAle
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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