人民日報 People's Daily
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1.024.233
Follower
280
Following
75.740
Tweets
100,2
Durchschn. Engagement
2.227
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PDChinese in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2013-06-19
- Verifizierung:No
- Standort:中國 北京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:68,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:31,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its tweets often receive significant attention, especially on sensitive and historical topics.
68,5
Durchschn. Likes/Tweet
31,7
Durchschn. Retweets/Tweet
222.636
Likes gesamt
103.017
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
23
Median Retweets
102
75. Perzentil
4.292
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
98,5%
Original
0,7%
Antworten
0,0%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,5%
Mit Links
1,0%
Mit #Tags
0,0%
Mit @Erwaenungen
0,1%
Mit Emojis
142
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of Chinese citizens and international followers interested in Chinese news and history. The account also attracts users who follow national commemorations and political events.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,0%
Verdachtsindex
56,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,2%
Leere Bio
65,4%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.716.149
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
13
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert12.138
Kombiniertes Engagement
9.716
Likes gesamt
2.422
Retweets gesamt
2.428
Durchschn. pro Tweet
【19371213永不敢忘！】1937年12月13日，侵華日軍攻陷南京。30多萬中國軍民慘遭殺戮，無數家庭為之破碎。85年過去了，我們不能忘，不敢忘！以國之名祭奠遇難同胞，不為延續仇恨，而是為了和平與正義長存。2022年12月13日，第9個南京大屠殺死難者國家公祭日，勿忘國恥，吾輩自強！ https://t.co/0gASzrZyFB
【快訊】習近平當選為中華人民共和國主席。 https://t.co/WMA6H9BZmQ
【南海的風吹過了22年 很多人還記得編號81192】“海空衛士”王偉犧牲22年了。英雄從未遠去，我們不會忘記。在4月1日這天，再一次呼叫81192，收到請返航！ https://t.co/e1dVx299B2
【國家主席習近平將發表二〇二三年新年賀詞】國家主席習近平將於31日晚7時通過中央廣播電視總台和互聯網，發表二〇二三年新年賀詞。（資料圖） https://t.co/IxaPGM5NMR
【江澤民同志逝世】我們敬愛的江澤民同志患白血病合併多臟器功能衰竭，搶救無效，於2022年11月30日12時13分在上海逝世，享年96歲。https://t.co/kJRYuqw1Kx https://t.co/XzqXz7EvGb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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