Portland Parks & Rec
Parks, gardens, trails, golf courses and tons of recreation activities all year long! All tweets are subject to Oregon public disclosure laws.
11.946
Follower
902
Following
13.601
Tweets
13,6
Durchschn. Engagement
319
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PDXParksandRec in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:Portland, Oregon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:2,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:11,2
- Analysierte Follower:11.969
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsOn average, tweets receive 31 likes and 10 retweets, indicating moderate engagement. The account's verified status at 3.2% suggests a mix of official and personal content.
2,4
Durchschn. Likes/Tweet
11,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.185
Likes gesamt
5.598
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
11
75. Perzentil
660
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
26,0%
Original
12,4%
Antworten
51,4%
Retweets
10,2%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
49,0%
Mit Links
9,4%
Mit #Tags
73,2%
Mit @Erwaenungen
5,4%
Mit Emojis
174
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.969 FollowernThe primary audience includes residents of Portland interested in local recreation and community activities. It also targets families, athletes, and event organizers looking for public spaces.
Good
Zielgruppenqualität
15,6%
Verdachtsindex
17,4%
Niedrige Qualität %
122
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,3%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
14,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.680.966
Potenzielle Gesamtreichweite
122
Median Follower-Reichweite
468
75. Perzentil Reichweite
14,6%
>1K Follower
1,8%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert1.993
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.993
Retweets gesamt
399
Durchschn. pro Tweet
RT @OregonZoo: Hi Oregon, you otter vote today! https://t.co/fYRX8x66DL
RT @PortlandAudubon: 5.1 million birds will be passing through Oregon skies tonight & tomorrow night! Please go lights out to help them on…
RT @trimet: Due to the extreme heat emergency declarations, we will not turn away anyone riding to and from a cooling shelter who cannot pa…
RT @multco: SHARE: The following severe weather shelters will open at 8 pm on Dec 21 ▪️Portsmouth Union 4775 N Lombard St, Portland ▪️Arbo…
RT @portlandgeneral: Due to extreme fire conditions, PGE will initiate a PSPS in all 10 areas. See https://t.co/rgF0Erbkys for shutoff time…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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