James Pearce
Broadcaster, communications trainer, conference speaker and host. Branching out from previous role as BBC Sports News and Olympics Correspondent
57.089
Follower
1.471
Following
12.550
Tweets
80,9
Durchschn. Engagement
1.131
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pearcesport in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-25
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:4,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsPearcesport's tweets receive a high level of engagement, with an average of 319 likes and 544 retweets per post. This suggests a loyal and active audience that values their insights and personal stories.
4,5
Durchschn. Likes/Tweet
76,4
Durchschn. Retweets/Tweet
14.346
Likes gesamt
244.352
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
12
75. Perzentil
107.637
Top Tweet
1,42
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,8%
Original
53,8%
Antworten
6,9%
Retweets
3,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,8%
Mit Medien
16,7%
Mit Links
18,1%
Mit #Tags
71,6%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
107
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes sports fans, communications professionals, and individuals interested in personal narratives related to football. The content appeals to both casual and dedicated sports enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
76
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
46.398.536
Potenzielle Gesamtreichweite
76
Median Follower-Reichweite
341
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
2,9%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert147.402
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
147.402
Retweets gesamt
29.480
Durchschn. pro Tweet
RT @silv24: This is the face of someone who just spent 9 hours in personal protective equipment moving critically ill Covid19 patients around London. I feel broken - and we are only at the start. I am begging people, please please do social distancing and self isolation #covid19
RT @MountainButorac: Took my Goddaughter to meet the pope. She stole his hat! https://t.co/SdSorop3uN
RT @FBFix: A GOALKEEPER IN SOUTH AFRICA HAS JUST DONE THIS IN THE LAST MINUTE https://t.co/65tu9ytrNC
RT @changeist: Well, the BBC planned ahead for today's lineup. https://t.co/mTLkShiQFU
RT @Felicity_Baker: The perils of having a big screen TV clearly visible in your front room on the walk home from @Wimbledon ... https://t.co/EVvrGGsMM1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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