Pedro Doria 🇧🇷😷💉
🗞 Editor do @canalmeio 📚 Escrevo livros 🎙 Política, tec e história 👨🎓@ufrj @stanford @JSKstanford 🚨RTs ≠ concordar ⏳Tuítes apagados em 60 dias
179.543
Follower
2.733
Following
2.688
Tweets
891,6
Durchschn. Engagement
1.464
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pedrodoria in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-03-11
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.056
- Durchschn. Likes/Tweet:831,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:59,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.056 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong level of audience interaction. However, his engagement is not solely based on agreement, as he emphasizes that retweets do not equate to agreement.
831,6
Durchschn. Likes/Tweet
59,9
Durchschn. Retweets/Tweet
878.206
Likes gesamt
63.277
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
88
Median Likes
3
Median Retweets
808
75. Perzentil
58.785
Top Tweet
4,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,8%
Original
52,9%
Antworten
3,0%
Retweets
25,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
32,5%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
30,4%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.056 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.056 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes readers interested in politics and current affairs. They may also be followers of his journalism and books.
Average
Zielgruppenqualität
25,1%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,7%
Leere Bio
23,8%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.875.512
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
7,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.056 analysiert158.051
Kombiniertes Engagement
142.001
Likes gesamt
16.050
Retweets gesamt
31.610
Durchschn. pro Tweet
Fui publicamente a favor do impeachment de Dilma. Como ela agiu? Não interferiu na PF. Não interferiu no MP. Não discutiu ordens do STF. Designou um advogado para representá-la perante o Senado. No dia que teve o mandato suspenso, desceu a rampa. Isso é ser democrata.
Perante o novo vídeo, de dar ânsias, deste PM-vereador-bolsonarista Gabriel Monteiro... É ensurdecedor o silêncio vindo de quem, há um mês, se indignava porque um filme comédia pastelão tinha um vilão pedófilo.
O ministro @alexandre acaba de intimar o diretor da Polícia Rodoviária Federal. Há comprovação de que blitze estão impedindo o tráfego de ônibus com eleitores no Nordeste do país.
A turma do voto útil está ligada que Romário vai ser senador no Rio a não ser que todos os outros votos sigam para o Molon, né?
Carla Zambelli precisa ser presa. O que ela cometeu é um crime. Com fortes indícios de agravante por racismo. 👇👇👇 https://t.co/GDdjIBzTLz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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