Pedro Loos

Pedro Loos

@pedroloos

Criador do Ciência Todo Dia, host do Sinapse e curioso por natureza. 📩 [email protected]

Balneário Camboriú, Brasil https://www.youtube.com/CienciaTodoDia Beigetreten 2013-08-13 Analysedatum: 16. Dez 2025

293.205

Follower

470

Following

12.137

Tweets

851,3

Durchschn. Engagement

353

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pedroloos in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-08-13
  • Verifizierung:No
  • Standort:Balneário Camboriú, Brasil

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.245
  • Durchschn. Likes/Tweet:705,9
  • Durchschn. Retweets/Tweet:145,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

Pedro's tweets receive high engagement, with an average of 42k likes and 3k retweets, indicating a highly interactive and loyal audience. His content often sparks discussions and shares, reflecting a strong community connection.

705,9

Durchschn. Likes/Tweet

145,4

Durchschn. Retweets/Tweet

2.290.761

Likes gesamt

471.696

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

126

Median Likes

1

Median Retweets

519

75. Perzentil

299.131

Top Tweet

2,9

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Conversationalist

Highly engaged in discussions

28,8%

Original

61,6%

Antworten

3,0%

Retweets

6,6%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

23,6%

Mit Links

1,2%

Mit #Tags

55,0%

Mit @Erwaenungen

21,1%

Mit Emojis

92

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#newprofilepic (6) #ad (5) #publi (4) #soltaraio (3) #cientrevista (3) #f1naband (2) #brazilgp (2) #f1 (2) #66 (2) #fanart (1)

Meisterwaehnt

@sinapsepodcast (70) @import_robs (45) @thiagosgbr (44) @nocontextloos (40) @justtcrow (39) @brunorataque (34) @pedroloos (33) @balianbr (32) @tomatosmat (28) @lukovshelf (25)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.245 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 934 (29%)
Antworten 2.000 (62%)
Retweets 96 (3%)
Zitat-Tweets 215 (7%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.245 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His followers are likely interested in science, technology, and entertainment, drawn to his informative and entertaining style. The audience is active and engaged, showing interest in interactive and thought-provoking content.

Good

Zielgruppenqualität

19,8%

Verdachtsindex

25,2%

Niedrige Qualität %

23

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

36,7%

Leere Bio

20,4%

<10 Tweets

3,3%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

16.183.763

Potenzielle Gesamtreichweite

23

Median Follower-Reichweite

87

75. Perzentil Reichweite

2,6%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert

572.760

Kombiniertes Engagement

254.296

Likes gesamt

318.464

Retweets gesamt

114.552

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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