107.104
Follower
318
Following
1.944
Tweets
1.445,2
Durchschn. Engagement
204
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pedroporro29_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-01-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.790
- Durchschn. Likes/Tweet:1.134,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:310,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.790 TweetsThe user's tweets consistently receive high engagement, indicating a loyal and active fan base. Their use of hashtags and mentions of other clubs suggests a broader sports community interest.
1.134,3
Durchschn. Likes/Tweet
310,9
Durchschn. Retweets/Tweet
2.030.402
Likes gesamt
556.549
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
19
Median Retweets
1.323
75. Perzentil
57.274
Top Tweet
13,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
29,3%
Original
14,9%
Antworten
51,4%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
66,1%
Mit Links
21,7%
Mit #Tags
90,9%
Mit @Erwaenungen
79,8%
Mit Emojis
123
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.790 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.790 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience appears to be football fans, especially those supporting Tottenham Hotspur, given the frequent mentions of the club. The user's content is likely shared by fans looking for updates and excitement.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
33,5%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,5%
Leere Bio
29,7%
<10 Tweets
5,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.646.623
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.790 analysiert228.424
Kombiniertes Engagement
40.579
Likes gesamt
187.845
Retweets gesamt
45.685
Durchschn. pro Tweet
RT @rolandgarros: Rafa-Garros 🇪🇸🏆 https://t.co/0iC9GYREvt
RT @CasillasWorld: #UnaVida http://t.co/yAPs1yJ9iQ
RT @albertordguezz: Me ha costado mucho entender que hay cosas que no dependen de mi por mucho que lo intente
I have arrived, to work, and may there be many victories and conquests! let's go guys .💙 #COYS @SpursOfficial https://t.co/r4FhGIKkH7
RT @SeFutbolFem: 🔝¡¡¡SOMOS CAMPEONAS DEL MUNDO!!! 🔝 ¡¡¡SIIIIIIIIII!!! ¡¡¡VAMOSSSSS!!! ¡¡¡SOMOS DE ORO!!!🥇 ¡¡¡Esto es HIS-TÓ-RI-CO!!! ¡¡¡El mayor hito del fútbol femenino español!!!👏🏻 ¡¡¡RT Y QUE SE ENTERE TODO EL MUNDO!!! #Campeonísimas 🇪🇸 - 🇲🇽 | 94' | 2-1 | #U17WWC | #Todas
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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