Lucas Pedrosa
Comentarista do @sbt_sports. Opinião e informação. Uma não existe sem a outra. 📰 Inscreva-se no https://www.youtube.com/canaldopedrosa 🎙
194.323
Follower
1.418
Following
36.331
Tweets
936,4
Durchschn. Engagement
406
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pedrosa in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-06-24
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:770,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:165,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsPedrosa's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received and often sparks discussion among followers.
770,9
Durchschn. Likes/Tweet
165,4
Durchschn. Retweets/Tweet
2.504.779
Likes gesamt
537.453
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
294
Median Likes
6
Median Retweets
894
75. Perzentil
237.281
Top Tweet
4,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,3%
Original
44,8%
Antworten
2,6%
Retweets
11,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,4%
Mit Links
8,5%
Mit #Tags
35,1%
Mit @Erwaenungen
12,4%
Mit Emojis
150
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of sports enthusiasts who value both analysis and commentary. They are likely interested in football and follow discussions around player behavior and team dynamics.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
29,6%
<10 Tweets
7,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.136.482
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
119
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert465.504
Kombiniertes Engagement
78.418
Likes gesamt
387.086
Retweets gesamt
93.101
Durchschn. pro Tweet
RT @Casimiro: Assim que acordei vi a montagem tosca feita com o intuito de enganar o eleitor a uma semana do 2° turno. Repudio a utilização…
RT @vinijr: ✊🏿🖤! Obrigado pelo apoio! Eu não vou parar! #BailaViniJr https://t.co/h3RsmwYAYw
Senhoras e senhores, o melhor da história. NUNCA haverá igual. O futebol em sua forma humana. https://t.co/vGs7TSy6Vv
Cancelar o Cazé? É sacanagem, só pode. Quem acompanha MINIMAMENTE um influenciador sabe exatamente o que ele pensa, qual é a postura e como age. Mais de 6 horas ao vivo FALANDO diariamente. É mais fácil saber o que o Cazé pensa do que quem mora com você. Não sejam patéticos.
O maior de todos descansou. Nada foi tão magnífico quanto ele para o Vasco da Gama. Histórias que se misturam e vão andar lado a lado para a eternidade. Além da lenda Dinamite, Roberto era um cara doce, educado, humilde e amigo. Exemplo. Uma explosão de bons sentimentos. https
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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