Pedro Henrique Torre
De nada serve um jornalista sem opinião. Repórter, falo algumas coisas por aí e vez e outra, quando dá na telha, traço linhas no bom @ChuteCruzado
63.444
Follower
323
Following
52.920
Tweets
210,3
Durchschn. Engagement
307
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pedrotorre in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-02
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:196,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsPedro Torre's tweets receive a high level of engagement, with an average of 8,673 likes and 817 retweets per tweet. This indicates a strong and active community around his content.
196,2
Durchschn. Likes/Tweet
14,1
Durchschn. Retweets/Tweet
637.668
Likes gesamt
45.809
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
0
Median Retweets
130
75. Perzentil
11.615
Top Tweet
3,31
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
29,6%
Original
61,3%
Antworten
0,5%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,1%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
56,7%
Mit @Erwaenungen
2,3%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Brazilian sports fans and media enthusiasts. They appreciate his witty take on football and current events.
Average
Zielgruppenqualität
25,3%
Verdachtsindex
28,8%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,9%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
13,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.272.747
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
167
75. Perzentil Reichweite
6,5%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert53.106
Kombiniertes Engagement
48.856
Likes gesamt
4.250
Retweets gesamt
10.621
Durchschn. pro Tweet
Que jogo do atleta Filipe Luís.
Disseram tanto que o Vidal veio passear no Rio que ele aproveitou e carregou o Victor Hugo junto. Passeando no gramado do Maracanã, no caso.
Quem ganhou o jogo hoje foi a torcida do Flamengo, quando aos 34 do segundo tempo sentiu o drama e entoou, uníssono, o “Mengooo” no Maracanã e acordou o time. Há muito esse canto não aparecia dessa maneira. E salvou o time. Mesmo.
Momento engraçado: Ayrton Lucas foi um dos primeiros a descer do ônibus. A torcida gritou “Beijinho! Beijinho!”. Jogadores dentro do ônibus caíram na gargalhada.
Flamengo com o título da Copa do Brasil: ✅ Foi tetra ✅ Classificou para a Libertadores ✅ Classificou para a Supercopa de novo ✅ Faturou R$ 60 milhões
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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