Penguin Libros México
Twitter oficial de Penguin Random House México ¿Te gusta leer? Este es el lugar indicado para platicar, recomendar, reseñar y convivir. ¡Bienvenido!
222.258
Follower
2.647
Following
52.334
Tweets
24,8
Durchschn. Engagement
806
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @penguinlibrosmx in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-18
- Verifizierung:No
- Standort:México y Centroamérica
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:12,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsLos tweets promedio reciben alrededor de 1,200 me gusta y 76 retweets, lo que muestra un buen nivel de participación. La cuenta mantiene una interacción constante con su audiencia.
12,4
Durchschn. Likes/Tweet
12,4
Durchschn. Retweets/Tweet
40.178
Likes gesamt
40.207
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
13
75. Perzentil
3.821
Top Tweet
0,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
32,8%
Original
25,3%
Antworten
40,3%
Retweets
1,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
49,1%
Mit Links
39,9%
Mit #Tags
80,0%
Mit @Erwaenungen
54,8%
Mit Emojis
157
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernSu público principal incluye lectores, autores y amantes de la literatura. La cuenta también atrae a usuarios interesados en novelas, reseñas y promociones de libros.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
24,9%
Niedrige Qualität %
39
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,3%
Leere Bio
19,3%
<10 Tweets
11,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
59.301.760
Potenzielle Gesamtreichweite
39
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
6,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert14.306
Kombiniertes Engagement
2.973
Likes gesamt
11.333
Retweets gesamt
2.861
Durchschn. pro Tweet
RT @luzelenachavez8: Habemus presentación de “El Rey del Cash” miércoles 9, 7 pm. Los esperamos Anabel Hernández y yo para celebrar el éxit…
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RT @EvaMuozBenitez: Próximamente en físico todo el Evaverso 😭😭😭 #PPYDOMINIOENFISICO https://t.co/tS1KFw1c5l
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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