Penn Football
The official X account of Penn Football, 18-time Ivy League Champions. Follow us on IG: pennfootball. #FightOnPenn x #BEGREAT
62.131
Follower
6.912
Following
14.669
Tweets
59,0
Durchschn. Engagement
191
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PennFB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-15
- Verifizierung:No
- Standort:Franklin Field
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:42,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account maintains a steady level of engagement with an average of 450 likes and 60 retweets per tweet. The use of hashtags and interactive content helps drive interaction and visibility.
42,2
Durchschn. Likes/Tweet
16,8
Durchschn. Retweets/Tweet
137.101
Likes gesamt
54.512
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
23
Median Likes
5
Median Retweets
77
75. Perzentil
10.902
Top Tweet
0,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
73,5%
Original
4,1%
Antworten
18,7%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
85,6%
Mit Links
69,7%
Mit #Tags
34,5%
Mit @Erwaenungen
42,5%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes football fans, prospective recruits, and students interested in Penn athletics. The content is tailored to engage both current followers and potential future athletes.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.719.581
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
229
75. Perzentil Reichweite
2,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert29.245
Kombiniertes Engagement
1.442
Likes gesamt
27.803
Retweets gesamt
5.849
Durchschn. pro Tweet
RT @Browns: WE’RE IN. https://t.co/IkSNZiJzrd
RT @SportsCenter: For the first time since 2002 ... THE BROWNS ARE GOING TO THE PLAYOFFS 👏 https://t.co/Ae2ByrhGz3
RT @Browns: THAT’S OUR COACH. 😤 Kevin Stefanski is the 2020 Coach of the Year! https://t.co/EtY4p6ByrF
With the 2022 recruiting cycle approaching the end, it's time to begin hunting 2023's! Who wants to BE GREAT? 🔴🔵 #BeGreat #BEGR23T #FightOnPenn https://t.co/bUwGH1amld
RT @Browns: Coach Stefanski is just getting started. https://t.co/MO6Q5Ux5sb
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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