Lucky Penny
Find a Penny, pick her up! all the day you’ll have back pain because she’s huge. 🖤
891.264
Follower
339
Following
30.364
Tweets
787,1
Durchschn. Engagement
1.002
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Penny_Underbust in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-11-24
- Verifizierung:No
- Standort:Her slice of hot Arizona! 🌵
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:603,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:183,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsPenny_Underbust's tweets consistently receive high engagement, with an average of 17k likes and 960 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and loyal fan base.
603,7
Durchschn. Likes/Tweet
183,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.958.951
Likes gesamt
595.128
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
0
Median Retweets
177
75. Perzentil
81.847
Top Tweet
0,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,8%
Original
65,9%
Antworten
4,5%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
22,6%
Mit Links
0,2%
Mit #Tags
60,5%
Mit @Erwaenungen
20,6%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily young adults and teenagers who enjoy humor, memes, and edgy content. The use of emojis and playful language suggests a focus on casual and relatable interactions.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,4%
Verdachtsindex
57,0%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,2%
Leere Bio
56,8%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.302.407
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert245.880
Kombiniertes Engagement
29.726
Likes gesamt
216.154
Retweets gesamt
49.176
Durchschn. pro Tweet
RT @Fogle4MO: Abortion is now illegal in Missouri. No exceptions for rape or incest. Right before I was elected, I met a pregnant 11 year…
RT @777jorgeivan: STOP using Halloween as an excuse to dress slutty - dress slutty every day
RT @JDCocchiarella: “We can have different opinions and still be friends” doesn’t apply to human rights.
RT @cryb0i: what if we went down the bigfoot titty nipple slide together? https://t.co/UZmTgTMDUw
💝 https://t.co/YjSiGBmQiY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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