PERSIS
Official PERSIS Solo Twitter Account. 🔴 #LaskarSambernyawa
86.611
Follower
46
Following
11.996
Tweets
130,0
Durchschn. Engagement
68
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @persisofficial in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:Surakarta, Jawa Tengah
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:114,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:15,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a moderate level of engagement with an average of 2,735 likes and 779 retweets per tweet. The engagement appears to be consistent across the account's tweets.
114,4
Durchschn. Likes/Tweet
15,6
Durchschn. Retweets/Tweet
371.838
Likes gesamt
50.792
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
65
Median Likes
3
Median Retweets
145
75. Perzentil
7.130
Top Tweet
1,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,3%
Original
38,6%
Antworten
1,2%
Retweets
4,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
78,5%
Mit Links
85,0%
Mit #Tags
5,2%
Mit @Erwaenungen
64,6%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience is football fans and supporters of PERSIS. The content is likely aimed at both local and national followers interested in club news and values.
Below Average
Zielgruppenqualität
42,7%
Verdachtsindex
64,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
69,6%
Leere Bio
71,6%
<10 Tweets
2,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
689.057
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
6
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert21.685
Kombiniertes Engagement
16.504
Likes gesamt
5.181
Retweets gesamt
4.337
Durchschn. pro Tweet
Sepak bola hadir untuk berbagi kebahagiaan dan layak dinikmati oleh siapapun dengan perasaan aman. Tidak ada hal yang pantas dibandingkan dengan nyawa manusia. 🥀 𝙎𝙩𝙖𝙮 𝙨𝙩𝙧𝙤𝙣𝙜, 𝙎𝙡𝙚𝙢𝙖𝙣 𝙁𝙖𝙣𝙨. @PSSleman ❤️ https://t.co/2fBTORP9zB
𝗢𝗳𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁: 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀 𝗞𝗹𝘂𝗯 𝗧𝗲𝗿𝗵𝗮𝗱𝗮𝗽 𝗣𝗲𝗻𝗮𝗻𝗴𝗮𝗻𝗮𝗻 𝗜𝗻𝘀𝗶𝗱𝗲𝗻 𝗞𝗮𝗻𝗷𝘂𝗿𝘂𝗵𝗮𝗻 https://t.co/aeJArPyTaG
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Sing uwis yo uwis. 😋 3 poinnya buat kita ya, sampai bertemu lagi Man! @PSSleman 🤝🔴🟢 #PERSISPSS #FreeFirexPERSIS #BAN99ASAMBERNYAWA https://t.co/RYNxOwxCye
Turut berduka cita atas meninggalnya suporter @PSSleman, 𝗧𝗿𝗶 𝗙𝗮𝗷𝗮𝗿 𝗙𝗶𝗿𝗺𝗮𝗻𝘀𝘆𝗮𝗵. 🥀 Semoga almarhum husnul khatimah dan keluarga yang ditinggalkan diberikan ketabahan. 🤲 Jangan ada lagi kejadian serupa, nyawa manusia tidak sebanding dengan sepak bola. https://t.co/jkMnvBdKLA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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