Peter Kenneth
Instagram: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser | Facebook: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser?_rdr
733.043
Follower
15
Following
19.402
Tweets
20,0
Durchschn. Engagement
241
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Peter_Kenneth in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.040
- Durchschn. Likes/Tweet:7,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:12,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.040 TweetsHis tweets show moderate to high engagement, with a consistent average of likes and retweets. The use of links to Instagram and Facebook indicates a multi-platform strategy.
7,7
Durchschn. Likes/Tweet
12,2
Durchschn. Retweets/Tweet
23.544
Likes gesamt
37.107
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
7
75. Perzentil
22.799
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
11,7%
Original
72,2%
Antworten
16,1%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
15,4%
Mit Links
11,0%
Mit #Tags
88,3%
Mit @Erwaenungen
0,6%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.040 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.040 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be broad, with a focus on social media engagement and public interactions. The content suggests a mix of personal and community-oriented messaging.
Average
Zielgruppenqualität
30,2%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,5%
Leere Bio
49,9%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.457.358
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
59
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.040 analysiert25.333
Kombiniertes Engagement
1.401
Likes gesamt
23.932
Retweets gesamt
5.067
Durchschn. pro Tweet
RT @EliudKipchoge: Today we went to the Moon and came back to earth! I am at a loss for words for all the support I have received from all…
RT @michaelj2: I have just visited Bob Collymore and he has NOT resigned and is doing fine under the circumstances. He needs support, praye…
Wishing you and your loved ones a truly joyous Christmas and Prosperous New Year
I will be announcing my candidature as an independent candidate for Nairobi governorship shortly, will be live on NTV and KTN
Karibu Daktari Kituyi https://t.co/UJbQy8mL5e
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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