Peter Shilton
Peter Shilton OBE Record 125 England caps -1005 league games- 1387 world record most competitive games FOR ALL BOOKING enquiries contact 07719108171
60.653
Follower
789
Following
7.276
Tweets
424,8
Durchschn. Engagement
217
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Peter_Shilton in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-09-09
- Verifizierung:No
- Standort:UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.219
- Durchschn. Likes/Tweet:149,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:275,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a loyal and active following. The engagement suggests his content resonates with his audience.
149,1
Durchschn. Likes/Tweet
275,7
Durchschn. Retweets/Tweet
479.893
Likes gesamt
887.554
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
64
75. Perzentil
170.906
Top Tweet
7,0
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,1%
Original
57,5%
Antworten
15,1%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
9,9%
Mit #Tags
93,3%
Mit @Erwaenungen
48,0%
Mit Emojis
118
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.219 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.219 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of football and individuals interested in his personal views. The audience is likely to be British and politically engaged.
Average
Zielgruppenqualität
20,1%
Verdachtsindex
23,6%
Niedrige Qualität %
106
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
13,7%
<10 Tweets
20,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.201.246
Potenzielle Gesamtreichweite
106
Median Follower-Reichweite
353
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.219 analysiert402.033
Kombiniertes Engagement
46.808
Likes gesamt
355.225
Retweets gesamt
80.407
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: It is with deep sorrow that Her Majesty The Queen has announced the death of her beloved husband, His Royal Highness The Prince Philip, Duke of Edinburgh. His Royal Highness passed away peacefully this morning at Windsor Castle. https://t.co/XOIDQqlFPn
RT @ManUtd: Cristiano Ronaldo is to leave Manchester United by mutual agreement, with immediate effect. The club thanks him for his immense contribution across two spells at Old Trafford. #MUFC
Megan Markel never was going to be part of our Royal family she is an American actress who has manipulated Harry to get what she wants! Which is a big house in California and a big bank balance playing every card including the race card!
RT @youngy18: Hi everyone, just wanted to share my thoughts given I'm currently living in Italy, the epicentre of the virus.
RT @FIFAWorldCup: WOW 🤯 #FIFAWorldCup | #Qatar2022 https://t.co/gE0LsS2Whq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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