Rep. Peter Merideth
Community attorney, neighborhood organizer, singer, husband and father, and current MO State Rep. for District 80!
11.208
Follower
221
Following
1.958
Tweets
441,7
Durchschn. Engagement
107
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PeterforMO in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.820
- Durchschn. Likes/Tweet:81,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:360,4
- Analysierte Follower:9.815
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.820 TweetsPeterforMO's tweets receive a high level of engagement, with an average of 7,384 likes and 1,551 retweets per tweet. This suggests a strong and active community of supporters and followers.
81,3
Durchschn. Likes/Tweet
360,4
Durchschn. Retweets/Tweet
147.910
Likes gesamt
655.964
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
2
Median Retweets
45
75. Perzentil
221.956
Top Tweet
39,41
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,8%
Original
41,9%
Antworten
13,5%
Retweets
17,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,8%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
52,7%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.820 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.820 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.815 FollowernHis followers likely include constituents in District 80, activists, and individuals interested in politics and social justice. The audience is engaged with topics like civil rights, public health, and community safety.
Good
Zielgruppenqualität
16,7%
Verdachtsindex
14,6%
Niedrige Qualität %
213
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,3%
Leere Bio
8,0%
<10 Tweets
27,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.432.715
Potenzielle Gesamtreichweite
213
Median Follower-Reichweite
763
75. Perzentil Reichweite
20,6%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.820 analysiert580.111
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
580.111
Retweets gesamt
116.022
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnDingell: I signed up to fight Nazis 73 years ago and I'll do it again if I have to. Hatred, bigotry, & fascism should have no place in this country.
RT @GovPenceIN: Calls to ban Muslims from entering the U.S. are offensive and unconstitutional.
RT @andy23tran: What's going on here? https://t.co/3jwbRazJhc
RT @RBReich: Shh don’t tell the Republicans, but at Walter Reed they have socialized medicine.
RT @Channel4News: 🚨🚨Tonight at 7pm:🚨🚨 EXCLUSIVE: Channel 4 News investigation reveals a huge Trump campaign data leak, exposing how 3.5 million Black Americans were listed as ‘Deterrence’ - to try to stop them voting in 2016. #DeterringDemocracy https://t.co/wkxKfbynu6
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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