77.126
Follower
878
Following
10.355
Tweets
1.391,2
Durchschn. Engagement
820
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @petergallagher in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-31
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.220
- Durchschn. Likes/Tweet:26,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.364,7
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience interaction.
26,5
Durchschn. Likes/Tweet
1.364,7
Durchschn. Retweets/Tweet
85.215
Likes gesamt
4.394.382
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
36
75. Perzentil
171.111
Top Tweet
18,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,6%
Original
58,7%
Antworten
15,5%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
30,3%
Mit Links
11,4%
Mit #Tags
85,4%
Mit @Erwaenungen
5,6%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.220 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.220 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience appears to be a mix of fans and fellow celebrities, given the mentions of other public figures.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualität %
89
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,1%
Leere Bio
12,3%
<10 Tweets
20,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
58.314.719
Potenzielle Gesamtreichweite
89
Median Follower-Reichweite
338
75. Perzentil Reichweite
10,8%
>1K Follower
1,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.220 analysiert705.578
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
705.578
Retweets gesamt
141.116
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: From the Obama family to yours, we wish you a Happy Thanksgiving full of joy and gratitude. https://t.co/xAvSQwjQkz
RT @KimKardashian: Statistics https://t.co/aSpyFuabct
RT @BlackMarvelGirl: It takes 3.2 secs to retweet and help find these 8 BLACK GIRLS reported missing in Washington, D.C. during the past three days (1/2) https://t.co/xpEwNcW44S
RT @NoorAjaj: Why isn't this trending???! #TrumpsAmerica #TrumpBan https://t.co/E16itne7VR
RT @heysarahsweeney: PLEASE call 1-202-418-1000 to reach the voicemail of the Chairman of the FCC. Say your name, city, and state and that you oppose the repeal of Net Neutrality. Took 12 seconds. RT the fuck out of this, please.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.