Peter Hollens
Singer, Advisor & Creatorpreneur | AI, Tech, Social & Music -- Advisor to many creator companies like @Patreon | @SpotterCreators if you’re in need of help DM
102.803
Follower
25.286
Following
37.515
Tweets
125,8
Durchschn. Engagement
829
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PeterHollens in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-18
- Verifizierung:No
- Standort:Eugene, Oregon
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:8,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:117,8
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsHis tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a consistent but not explosive level of interaction.
8,0
Durchschn. Likes/Tweet
117,8
Durchschn. Retweets/Tweet
25.762
Likes gesamt
378.959
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
50.946
Top Tweet
1,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,8%
Original
88,8%
Antworten
3,0%
Retweets
0,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
18,9%
Mit Links
5,5%
Mit #Tags
96,3%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHis audience includes musicians, tech enthusiasts, and creators looking for guidance and tools. They are likely interested in AI applications and content creation.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
16,1%
Niedrige Qualität %
98
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,4%
Leere Bio
14,7%
<10 Tweets
21,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
65.926.361
Potenzielle Gesamtreichweite
98
Median Follower-Reichweite
659
75. Perzentil Reichweite
20,1%
>1K Follower
4,2%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert193.111
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
193.111
Retweets gesamt
38.622
Durchschn. pro Tweet
RT @US_FDA: Today, FDA approved the first COVID-19 vaccine for the prevention of #COVID19 disease in individuals 16 years of age and older. https://t.co/iOqsxXV1fj
RT @JordanKobi: A Bottle of water can be .50 cents at a supermarket. $2 at the gym. $3 at the movies and $6 on a plane. Same water. Only thing that changed its value was the place..So the next time you feel your worth is nothing, maybe you’re at the wrong place💯
RT @MrBeast: Two years ago we planted 20,000,000 trees and now we want to remove 30,000,000 pounds of trash from the ocean with #TeamSeas! $1 = 1 less pound of trash in the ocean! https://t.co/SbN0Hkynwb
RT @elonmusk: Excited to announce start of production of Tesla Semi Truck with deliveries to @Pepsi on Dec 1st! https://t.co/gq0l73iGRW
RT @MKBHD: I don’t know who needs to take a 100x photo of the moon, but clearly the Galaxy S23 Ultra is the phone for you https://t.co/IIe33Vr6rI
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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