Peter Hunt
Former BBC correspondent and presenter. Commentator on constitutional and royal issues for outlets including @LBC, @SpecCoffeeHouse, @BBCNews and @Channel4News.
70.015
Follower
4.366
Following
13.526
Tweets
1.266,2
Durchschn. Engagement
866
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_PeterHunt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-01-27
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:166,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.099,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes, indicating strong audience interest. Retweets are also relatively high, suggesting his content is widely shared and discussed.
166,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.099,5
Durchschn. Retweets/Tweet
533.706
Likes gesamt
3.520.558
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
11
Median Retweets
313
75. Perzentil
184.781
Top Tweet
18,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
26,0%
Original
21,7%
Antworten
37,9%
Retweets
14,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
69,9%
Mit Links
11,5%
Mit #Tags
66,0%
Mit @Erwaenungen
3,5%
Mit Emojis
136
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes news enthusiasts, royal watchers, and individuals interested in constitutional law. The content appeals to those following high-profile legal and royal family developments.
Average
Zielgruppenqualität
21,0%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
115
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,5%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
22,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
31.237.955
Potenzielle Gesamtreichweite
115
Median Follower-Reichweite
461
75. Perzentil Reichweite
14,9%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert703.947
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
703.947
Retweets gesamt
140.789
Durchschn. pro Tweet
RT @JayRayy7: My nephew got to unwrap the only Christmas gift he asked for a few days early and his reaction broke my heart😭 https://t.co/vEXIRESglR
RT @TwitterSafety: After close review of recent Tweets from the @realDonaldTrump account and the context around them we have permanently suspended the account due to the risk of further incitement of violence. https://t.co/CBpE1I6j8Y
RT @11thHour: Day 1 vs. Day 1,448 https://t.co/OohffkCQrc
RT @AustinKKim: This video shows the significance of Chadwick Boseman‘s role as T’Challa in “Black Panther.” An example of why representation matters https://t.co/oXnRbdwRit
RT @MarcusRashford: I don’t even know what to say. Just look at what we can do when we come together, THIS is England in 2020.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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