Peter Jarguz
🍁 CounterStrike In-game Leader for @Wildcard_GG ⁝ 4x 🏆 Tier-1 LANs ⁝ Plant based 🌱 ⁝ Lifting 🏋️♂️ ⁝ EDM 🎧 ⁝
54.045
Follower
96
Following
2.319
Tweets
368,6
Durchschn. Engagement
217
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @peterjarguz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-11-25
- Verifizierung:No
- Standort:Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.262
- Durchschn. Likes/Tweet:96,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:271,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.262 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active community. The engagement is driven by a mix of personal updates, gaming-related content, and links to external articles.
96,8
Durchschn. Likes/Tweet
271,9
Durchschn. Retweets/Tweet
218.906
Likes gesamt
614.968
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
1
Median Retweets
109
75. Perzentil
403.662
Top Tweet
6,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
51,3%
Original
27,9%
Antworten
15,5%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
27,4%
Mit Links
19,5%
Mit #Tags
62,1%
Mit @Erwaenungen
13,9%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.262 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.262 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes gaming enthusiasts, particularly those interested in CounterStrike and competitive gaming scenes. They may also be interested in fitness, plant-based lifestyles, and EDM culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.347.799
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
90
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.262 analysiert509.733
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
509.733
Retweets gesamt
101.947
Durchschn. pro Tweet
RT @Schwarzenegger: I love the Russian people. That is why I have to tell you the truth. Please watch and share. https://t.co/6gyVRhgpFV
RT @21savage: Why you got a 12 car garage and you only got 6 carssssss??
RT @ManUtd: #RedRom Our latest box office signing is Made for Manchester: @RomeluLukaku9! https://t.co/q2QG4SEGvn https://t.co/cr7N5zOmZK
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RT @ManUtd: Making history already. We can confirm Zlatan broke #mufc power records in tests during his medical.💪 #ZlatanTime https://t.co/PI70ZItScw
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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